Tag: プロジェクトベース

TensorFlow.jsを使ったブラウザベースのモデル:機械学習の新しい未来

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow こんにちは、今回はCourseraのコース『Browser-based Models with TensorFlow.js』についてご紹介とレビューをしたいと思います。このコースは、機械学習モデルをリアルな世界に持ち込むために必要な知識を深めることができる素晴らしい教材です。 コースの概要では、TensorFlow.jsを利用してブラウザ内で機械学習モデルをトレーニングし、実行する方法を学びます。特に、データを効果的に処理し、最終的にはウェブカメラからオブジェクトを認識し、分類するコンピュータビジョンプロジェクトを構築します。 ### コースのシラバス 1. **Introduction to TensorFlow.js** では、モデルのトレーニングやインフェレンスの方法を学ぶことができます。特にJavaScriptを用いた実行方法に焦点を当てています。 2. **Image Classification In the Browser** では、コンピュータビジョンの問題に取り組み、ブラウザ内で手書きの数字を認識するサイトを作成します。 3. **Converting Models to JSON Format** では、Pythonで作成したモデルをJSON形式に変換し、ブラウザで実行できるようにします。ここでは、毒性のあるフレーズを判断するモデルなども扱います。 4.…

Androidアプリコンポーネントのマスター:サービス、ローカルIPC、コンテンツプロバイダーのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/androidapps-2 コース概要 この4週間のMOOCは、コアAndroidアプリコンポーネントと並行フレームワークを中心に構築されており、スタートサービスとバウンドサービス、ローカルインタープロセスコミュニケーション(IPC)、およびコンテンツプロバイダーに焦点を当てています。このコースでは、さまざまな視点からケーススタディアプリを検討し、Androidのマテリアルデザインパラダイムを使ってこれらのアプリコンポーネントをプログラムする方法を学びます。 学生は、マテリアルデザインに基づいたRSSリーダーアプリに徐々に取り組む実践的なプロジェクトを通じて、毎週新しい機能を追加していきます。 シラバス MOOC概要:このモジュールでは、MOOCの内容を紹介し、効果的な学習戦略を要約します。学習目標はモジュールの紹介ビデオ講義で提示されます。 Androidスタートサービスとバウンドサービス:学習目標はモジュールの紹介ビデオ講義で提示されます。 AndroidローカルIPC:学習目標はモジュールの紹介ビデオ講義で提示されます。 Androidコンテンツプロバイダー:学習目標はモジュールの紹介ビデオ講義で提示されます。 おすすめポイント このコースは、Androidアプリ開発に関心があるすべての人に強く推薦します。特に、サービスやIPC、コンテンツプロバイダーの理解を深めたいと考えている方には最適です。また、実際に手を動かしながら学べるプロジェクトも組み込まれているため、学習の成果を実感しやすいです。 一般的な理解を超えて、実践的なスキルに基づいた内容で構成されているため、アプリ開発の実務経験を積むのにはうってつけのコースです。このコースを受講することで、あなたのスキルセットを大きく向上させることができるでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/androidapps-2