データに統計モデルを適合させるためのPythonコースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fitting-statistical-models-data-python 今回はCourseraで提供されている「Fitting Statistical Models to Data with Python」というコースをレビューします。このコースは、データ分析と統計的推論に焦点を当て、Pythonを用いてデータに統計モデルを適合させる技術を学ぶことができます。 ### コース概要 このコースは、以前の「Statistical Inference」コースを基にしており、研究課題をデータ分析の方法論に結びつける重要性に重点を置いています。さまざまなモデリングの目的（変数間の関係を推測することや、将来の観測の予測を生成すること）に取り組んでいきます。 ### シラバスの概要 – **週 1 – 統計モデルの適合に関する概観** 初週では、統計モデルをデータに適合させる際に重要な概念を紹介します。従属変数と独立変数の違いや、モデル適合の質を評価する方法、さまざまな変数の取り扱いについて学びます。 – **週 2 – 独立データへのモデル適合** この週は線形回帰とロジスティック回帰の基本について学びます。モデルを適合させる方法や、その適合具合を評価する方法、データにおけるモデルの解釈について考えます。 – **週…