Tag: ベイズ統計

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics こんにちは、読者の皆さん！今日は、私が最近受講したCourseraの「ベイズ統計学：概念からデータ分析へ」というコースを紹介したいと思います。このコースは、ベイズアプローチによる統計学の基礎を学ぶことができる素晴らしい機会です。コースは、確率の概念からデータ分析に至るまでの幅広い内容をカバーしています。 最初に、このコースでは確率とベイズの定理がどのように定義され、扱われるのかを学びます。このモジュールでは、条件付き確率のルールや、離散および連続の確率分布についても詳しく説明されており、確率が不確実性を扱うための一貫した枠組みである理由が理解できました。 次のモジュールでは、頻度主義アプローチとベイズアプローチの統計的推論に対する見解が対比され、非常に興味深かったです。特に、ベイズの推論の基本を学び、データに基づいて事前確率をどのように更新するかに関する実践的な知識を得ることができました。 さらに、離散データおよび連続データのモデル構築について深く掘り下げ、共役事前分布や客観的事前分布の選択に関する方法も学びました。これらの概念は、大規模なデータ解析や実際の問題に役立つ価値あるスキルです。 このコースは、統計学の初心者から中級者まで幅広いレベルの学習者におすすめです。特に、データ解析や機械学習に興味がある方には非常に有用だと感じました。ベイズ統計学の理解が深まることで、より不確実なビジネスや研究のシナリオにおいても、賢明な意思決定ができるようになるでしょう。 最終評価として、このコースはベイズ統計学の基礎をしっかり学ぶことができ、実践的なスキルも身につけることができる非常に有意義なプログラムでした。興味のある方はぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inferences 最近、Courseraで「Improving your statistical inferences」という素晴らしいコースを受講しました。このコースは、実証研究からの統計的推論をより良くするために設計されています。統計学についての深い理解を得るためには、重要なステップだと思いました。 ### コースの概要 このコースでは、p値や効果量、信頼区間、ベイズ因子、尤度比を正しく解釈し、それらの統計がどのような質問に対して回答するのかを学びます。さらに、偽陽性率が制御された実験を設計する方法や、研究のサンプルサイズを決定するための方法についても実践的に学ぶことができます。 ### シラバス 1. **イントロダクション + 古典的統計学** このセクションでは、基本的な統計概念に始まり、古典的な手法を振り返ります。 2. **尤度とベイズ統計** ベイズ統計の考え方とその実用性について学びます。 3. **多重比較、統計的パワー、プレ登録** 統計的な問題とその解決策を探索します。 4. **効果の大きさ** 効果の大きさが研究結果の理解に至るまでの重要性を考察します。 5. **信頼区間、サンプルサイズの正当化、P-カーブ分析** 信頼区間の設定とサンプルサイズをどう決定するかについて学びます。 6.…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/uncertainty-and-research コース概要 「不確実性と研究」というCourseraのコースは、科学研究の基礎を学ぶ絶好の機会です。このコースでは、研究プロセスが不確実性を体系的に減少させる手段として扱われ、科学的調査をベイズ的不確実性定量化の演習として配置する方法が示されます。 全体を通じて、科学研究の風景を調査し、さまざまな種類の研究がどこで実施され、どのように支援されているのか、そしてそれぞれの研究がなぜ重要であるのかを理解します。 カリキュラム 研究の風景への導入: 研究を行う理由や、誰がどこで研究を行うのか、どのような種類の研究が行われているのかについて学びます。 科学的探求: 科学的な調査とは何か、それが非科学的な調査とどう違うのかを明らかにします。 科学的方法と研究プロセス: 科学的方法の異なる調査方法や用語の定義、仮説と理論について学びます。 不確実性と確率: 不確実性の異なるタイプと、それがどのようにモデル化されるのか、条件付き確率やベイズの法則の基礎を学びます。 不確実性定量化の演習としての研究（UQ）: 研究プロセスと不確実性定量化の関連について学び、ベイズの仮説検定を通じて研究プロセスを考えます。 私の評価 このコースは、科学研究に対する深い理解を促進します。不確実性を数理的に定量化することで、リサーチの価値を具体的に感じることができ、参加者がベイズ理論の実践的な範囲を学ぶことができる点が特に魅力です。特に、科学的方法や不確実性の概念を体系的に学ぶことができるため、初心者から経験者まで幅広い受講生に適しています。 おすすめする理由 このコースを受講することで、科研費を申請する際や、実際の研究におけるアイデアを検証する際に大変役立ちます。また、科学的な思考を身につけることで、日常の問題解決にも役立つでしょう。興味のある方は、ぜひ受講を検討してください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/uncertainty-and-research