Tag: マッピング

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gis-mapping-spatial-analysis-capstone こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「GIS, Mapping, and Spatial Analysis Capstone」課程についてレビューしたいと思います。この課程は、GIS（地理情報システム）、地図作成、空間分析の知識を活用して、独自のプロジェクトを考案し、実行するエキサイティングな機会を提供しています。 ### 課程の概要 このキャップストーン課程では、これまで学んできたことをすべて応用して実際のGISプロジェクトを完成させます。プロジェクトの提案書を書いて、自分のトピックとロケーションを選び、必要なデータを収集して、分析を行い、マップを作成します。最終的には、自分の成果をEsriストーリーマップにまとめるところまで進めます。 ### シラバス 1. **ストーリーマップの紹介** 2. **データ発見とプロジェクト提案** 3. **データの取得と準備** 4. **空間分析** 5. **マップデザイン** 6. **ストーリーマップ** ### レビュー この課程は、単にGIS技術を学ぶだけでなく、実際のデータを扱い、プロジェクトを通して実習することで、自分のスキルを試す絶好の機会となります。特に、Esriストーリーマップを使ったプレゼンテーションは、自分の成果を視覚的に訴える素晴らしい方法です。また、プロジェクト提案やデータ準備の段階でしっかりと計画を立てることが求められるため、プロジェクトマネジメントのスキルも習得できます。 ###…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gis-data-acquisition-map-design こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「GISデータ取得とマップデザイン」のコースをレビューします。このコースは、GISデータを自分のプロジェクトに活用する方法と、効果的にメッセージを伝えるデザインのマップを作成する方法を学ぶことができます。 最初のセクションでは、GISデータの基本的な構成要素について学びます。どのようなGISファイルが存在するか、そして特定のファイルタイプを選ぶことの影響について理解を深めることができます。これは、プロジェクトに合ったデータを選ぶ上で非常に重要です。次にメタデータについても学び、データセットを使用する前にどのように評価するかについても理解を深めることができます。 コースの真骨頂は、プログラムの実際のプロジェクト部分です。自分自身のマップを作成するためのデータを取得し、そのデータを使って実際にマップを設計します。これにより、実践的なスキルを養うことができるでしょう。 また、マップデザインの原則や定量的なデータのマッピング、定量的なマップタイプについても説明されており、視覚的な理解を深めるために技術的なスキルとクリエイティブなデザインスキルを統合する方法も学べます。 このコースを受講することで、GISデータの取得からマップのデザインまで、幅広い知識を得ることができます。GIS技術に興味がある方や、実際にマップを使ってデータを視覚化したい方には必見のコースです。 ぜひ受講して、GIS技術をマスターしてみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gis-data-acquisition-map-design

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sig-2 こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「Systèmes d’Information Géographique – Partie 2」という素晴らしいコースについてレビューし、皆さんにオススメしたいと思います。 このコースは、地理情報システム（GIS）の二部構成の第二部であり、情報システムの理論的背景と実践に焦点を当てています。プログラミングの知識がなくても参加できるように設計されており、初心者でもすぐに基本的な概念を習得できます。このコースを受講することで、空間データベースを作成し、地図を作成するスキルを迅速に習得することができます。 コースの内容は非常に実践的で、具体的には以下のようなトピックが扱われています： 不連続空間現象：地理空間のオブジェクトのモデリングや、空間的な依存度の概念について学びます。 連続空間現象：連続的に定義される空間における現象と、地統計学の基本について触れます。 数字標高モデル：地形の特性とその取得方法、分析手法を学ぶことができます。 データ層間の相互作用：異なるデータセット間での空間的な重ね合わせについての理解が深まります。 グラフィックセミオロジーとテーマ地図：