Tag: メタアナリシス

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-trials-management-and-advanced-operations 臨床試験管理と高度な運営コース 近年、医療の進展に伴い、臨床試験の重要性がさらに高まっています。それに合わせて、Courseraが提供する「臨床試験管理と高度な運営」というコースを受講してみました。このコースでは、臨床試験の管理に必要な高度な要素について学ぶことができます。 コース概要 このコースでは、プロトコルイベントの予測と計画、系統的レビューの実施、規則に従った運営など、臨床試験の全プロセスを通じてベストプラクティスを実施するためのスキルを身につけることができます。 シラバスの内容 プロトコルイベント: 臨床試験中に発生する問題を識別し、適切に文書化し、対処する方法を学びます。 規制事項と試験の不正行為: 臨床試験における規制の重要性と不正行為を避ける方法について学びます。 標準化、透明性、研究の再現性: 研究の標準化と透明性がなぜ重要かを理解します。 エビデンス合成: 系統的レビューとメタアナリシスの導入: 臨床試験の質問に対する証拠を合成する方法を学びます。 研究文書: 臨床試験で使用される標準化された研究文書について学びます。 受講後の感想 このコースを受講することで、臨床試験管理の複雑さに対処するための自信を持つことができるようになりました。特に、アドバースイベントへの対応方法や規制への遵守がどう重要であるかを理解することで、実践的なスキルを磨けました。 お勧めの方 このコースは、臨床試験に関わる全ての研究者や医療従事者にとって非常に有益です。更にキャリアアップを目指す方や新しい知識を得たい方には特にお勧めです。 まとめ 「臨床試験管理と高度な運営」は、臨床試験を支えるための知識やスキルを体系的に学ぶのに最適なコースです。学んだ内容を活用して、今後の職務に役立てたいと思います。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-trials-management-and-advanced-operations

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions コース概要 「統計的質問を改善する（Improving Your Statistical Questions）」は、実証研究を行う際に、より良い統計的質問を尋ねるためのコースです。研究を行う際にどのように有益な研究を設計するかを学びます。このコースでは、予測が正しいときも、間違っているときも、私たちがどのように研究慣行を改善できるかについて考えます。 シラバスの概要 このコースは、以下の6つのモジュールに分かれています： モジュール1：統計的質問の改善 – 研究者が統計的質問を明確に特定することの重要性を学びます。 モジュール2：予測の反証化 – 反証可能な予測をすることの重要性とその方法を探ります。 モジュール3：有益な研究の設計 – 質問に答えるための研究デザインがどのように情報を提供するかを学びます。 モジュール4：メタアナリシスとバイアス検出 – 科学文献のバイアスについて考察し、メタアナリシスを学びます。 モジュール5：計算再現性、科学哲学、科学的整合性 – データの再現性と、科学研究における整合性について反省します。 モジュール6：最終試験 – コース全体の内容に基づく評価が行われます。 コースに対する感想 このコースを履修することで、統計的質問の重要性を理解し、研究デザインを一層深めることができました。また、バイアスを考慮に入れた文献評価の必要性も再認識しました。各モジュールは実践的な課題を含んでおり、理論を現実の研究にどう活かすかを具体的に示してくれました。…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/systematic-review コース概要 今回は、Courseraで提供されている「システマティックレビューとメタアナリシス入門」というコースについて詳しくレビューします。このコースは、臨床試験のシステマティックレビューとメタアナリシスを行う方法について学ぶことができます。具体的には、答えられる研究質問を形成する方法、参加者を定義し、証拠を検索し、データを抽出し、臨床試験のバイアスリスクを評価し、メタアナリシスを実行する方法をカバーしています。 コースの構成 コースは以下のようなモジュールで構成されています： イントロダクション：コースの期待とシステマティックレビューとメタアナリシスの基本概念を紹介します。 質問のフレーミング：質問をどのように構築するか、そのスコープ、要素、精緻化について議論します。 検索原則とバイアスの評価：証拠の見つけ方やキーズソース、検索戦略、バイアスリスクの評価について学びます。 メタバイアスの最小化、質的統合、結果の解釈：メタバイアス、選択バイアス、情報バイアスを最小化する方法と結果の解釈について学びます。 メタアナリシスの計画と統計的手法：メタアナリシスを計画するための統計手法についてカバーします。 まとめと最終ピアレビュー課題：コースの重要な概念を振り返り、最終課題としてピアレビューを行います。 推奨理由 このコースは、臨床研究者やエビデンスに基づく医療に興味のある方に特におすすめです。体系だった方法でシステマティックレビューを行うためのスキルを学べるため、自分の研究の質を向上させることができます。講師は非常に knowledgeable で、説明も分かりやすいです。 特に、実践的な演習やピアレビューのセクションがあり、学んだ知識を実際に使う機会が提供されます。全体を通じて充実した内容であり、自分の研究スキルを一段と高めることができるコースです。 まとめ システマティックレビューとメタアナリシスは、現代の医療研究において非常に重要な手法です。このコースを受講することで、これらのスキルを体系的に学ぶことができ、大いに役立つことでしょう。興味がある方には、ぜひ受講をお勧めします！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/systematic-review

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/revisao-sistematica こんにちは皆さん！今日はCourseraで提供されている『Revisão Sistemática e Meta-análise』という興味深いコースを紹介します。このコースは、システムレビューという研究の方法を学ぶことができ、科学的な証拠を収集し、分析するための基礎を築くことができます。 このコースの最初の週では、研究の質問を定義する重要性について学びます。ここではレビューの種類の概要とシステムレビューの基本的な手順について説明されています。 次に、研究の検索と選択のプロセスに進みます。これはいかにして信頼性の高い研究を見つけ出し、適切に比較検討するかを学ぶ重要なステップです。 さらに、データの収集と評価の段階では、どのように収集したデータをしっかりとチェックし、バイアスのリスクを評価するのか学びます。この部分が特に興味深く、多くの実用的な技術が学べます。 また、結果の合成に関するモジュールでは、質的および量的な合成の方法を理解することができます。これにより、異なる研究から得た結果をどのようにまとめるのかが学べるのです。 さらに、製品となる証拠の評価には、システマティックレビューによる品質評価のためのツールが紹介されます。これは研究者にとって欠かせないスキルです。 最後に、システマティックレビューの執筆と発表について学び、コースは締めくくられます。全体を通じて、このコースは単なる理論ではなく、実践的な知識と技術も提供してくれます。 私はこのコースを強くお勧めします。科学的研究に関心がある方、または医学や社会科学の研究者にとって非常に価値ある内容であり、実践的なスキルを身につける絶好の機会です。興味がある方は、ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/revisao-sistematica