Courseraで学ぶ機械学習：概念と応用のレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-applications こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「機械学習：概念と応用」というコースについて、レビューしたいと思います。このコースは、機械学習の理論と実践に関して包括的な紹介を行い、Pythonを使用してデータを取り込み、探索し、モデル化のための準備を行う方法を学ぶことができます。 コースの内容はとても充実しており、初めに機械学習パイプラインについて学んだ後、線形回帰から始まります。続いて、最小二乗法や最大尤度推定、基底関数と正則化といったより高度な概念に進むことになります。 特に印象的なのは、モデル選択とロジスティック回帰の部分です。交差検証技術やモデルのチューニング手法を学びながら、実際に効果的な分類技術を身につけることができます。 さらに、サポートベクターマシンやナイーブベイズなどの他の分類技術、決定木を用いたモデル、そしてクラスタリング手法についても学べます。これにより、教師あり学習だけでなく、教師なし学習の基礎も理解することができました。 最後には、ディープラーニングについても学び、フィードフォワードニューラルネットワークや畳み込みニューラルネットワークを用いたモデリングの実践まで進むことができます。これによって、機械学習の全体像を把握することができ、自分のプロジェクトにどう活かすか考える良いきっかけになりました。 このコースは、機械学習を始めるには最適で、実際に使われている業界標準のライブラリやツール（Pandas、Scikit-learn、Tensorflowなど）も学べるため、大変おすすめです。これから機械学習のスキルを身に付けたいと思っている方には、ぜひ受講を検討してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-applications