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バッテリーマネジメントシステムのためのアルゴリズムコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/algorithms-for-battery-management-systems 皆さんこんにちは!今日はCourseraで提供されている「Algorithms for Battery Management Systems」という非常に興味深いコースをレビューしたいと思います。 このコースは、リチウムイオンバッテリーセルをモデリングする方法と、そのモデルを使用してバッテリーを効果的に管理する方法について学ぶことができます。バッテリー技術が進化する中、特に電気自動車や再生可能エネルギーの分野で非常に重要なスキルです。 ### コース内容 コースは以下のような内容をカバーしています: – バッテリーマネジメントシステムの紹介 – 等価回路モデルシミュレーション – バッテリーの充電状態(SOC)推定 – バッテリーの健康状態(SOH)推定 – バッテリーパックのバランスとパワー推定 これらのトピックスは、バッテリー管理における基本的かつ重要な要素です。 ### 学習のメリット このコースを受講することで、バッテリー管理システムの基礎をしっかりと理解でき、実際のアプリケーションにどのように応用できるかも学べます。また、コースを履修することで、コロラド大学ボルダー校の電気工学修士課程の学分取得も可能です。 ### おすすめポイント このコースは、テクニカルな内容をしっかり学びたい方や、バッテリー技術への興味がある方に特におすすめです。教授陣も経験豊富で、実践的な知識を得られる絶好の機会です。興味がある方は、是非こちらのリンクから受講を検討してみてください: (https://www.coursera.org/learn/battery-management-systems)…

バッテリーの健康状態(SOH)推定コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health バッテリーの健康状態(SOH)推定コースレビュー 近年、電動車両や再生可能エネルギーシステムの普及が進む中、リチウムイオン電池の健康状態を理解することはますます重要になっています。そこで、Courseraで提供されている「バッテリーの健康状態(SOH)推定」コースを受講してみました。このコースは、CU Boulderの電気工学修士号のための学術単位としても取得可能です。 コースの概要 このコースでは、リチウムイオンセルにおける主な劣化メカニズムを特定し、それらがどのように機能するのかを理解することができます。また、提供されたOctave/MATLABスクリプトを実行して、最小二乗法を使用した総容量の推定を実施する方法を学びます。 シラバスの詳細 このコースは、以下のトピックをカバーしています: リチウムイオンセルの健康状態がどのように劣化するか – バッテリーセルが経年劣化する過程を理解します。 総最小二乗法によるバッテリーセルの容量推定 – OLS法が不適切な理由とTLS法を用いる重要性を学びます。 簡略化された総最小二乗法の容量推定 – 効率的な計算方法を学び、BMSへの実装方法を探ります。 異なる総容量推定器のためのコードの記述方法 – Octaveコードを使って、各方法を実装するスキルを学びます。 カルマンフィルタを用いた総容量推定 – EKFとSPKFを用いてバッテリーセルのパラメータを推定する方法を習得します。 キャップストーンプロジェクト – データに基づいた容量推定方法の最適化を行います。 コースのおすすめポイント このコースは、実用的なスキルを身につけたい技術者や大学院生に特にお勧めです。学んだ内容は、ハイブリッド電気自動車(HEV)やバッテリー電気自動車(BEV)に加え、他の関連分野にも応用可能です。…