Tag: 中心極限定理

データサイエンスの基礎を学ぼう!「Hypothesis Testing with Python and Excel」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「Hypothesis Testing with Python and Excel」というコースについてレビューしたいと思います。 このコースは、タフツ大学の専門家によって設計されており、データを理解することが現代のビジネス環境でいかに重要であるかを教えてくれます。特に、仮説検定はビジネス分析の基本中の基本です。この短いコースの中で、母集団の平均および母集団の割合についての仮説検定の基礎を学びます。 コースでは、ExcelおよびPythonを使用して計算を行う方法を学び、中心極限定理についても理解を深めることができます。中心極限定理は仮説検定において不可欠な知識です。 最終的には、職場で仮説検定を使用した実験計画を作成することが課題として出されます。これは、学んだ知識を実践に活かす素晴らしい機会です。 私自身、このコースを受講して非常に多くを学びました。特に、実際のビジネスシーンでどのように仮説検定を活用できるかを具体的にイメージできるようになったことが大きな収穫です。データ分析の基本を固めたい方、またはビジネスの意思決定にデータを活かしたい方に強くお勧めいたします。 ぜひ、興味のある方は受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel

データサイエンスの基礎を学ぶ:確率理論コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probability-theory-foundation-for-data-science 近年、データサイエンスという分野が急速に発展しています。そして、その基礎となるのが確率理論です。私はCourseraで提供されている「Probability Theory: Foundation for Data Science」というコースを受講し、この素晴らしい経験について報告したいと思います。 このコースでは、確率の基本を理解し、それが統計やデータサイエンスとどのように関係しているかを学びます。特に、確率を計算する意味や、独立した結果、依存した結果、条件付き事象について学びました。さらに、離散確率変数と連続確率変数について深く探研究し、データ収集との関連を理解しました。 コースは以下のように構成されています: – **イントロダクション**: コースの開始にあたってのログistical情報。 – **確率の公理と記述統計**: 確率と統計データサイエンスの関係を理解。 – **条件付き確率**: ベイズの定理と条件づけの概念の導入。 – **離散確率変数**: 様々な離散確率変数の性質とその重要性。 – **連続確率変数**: 連続確率変数の定義やガウス分布について。 – **ジョイント分布と共分散**: 複数の確率変数のデータを理解するための共同分布の概念。 –…