Tag: 仮説検定

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing こんにちは、データサイエンスに興味を持つ皆さん！今回はCourseraで提供されている「AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing」についてレビューと私のおすすめポイントをシェアしたいと思います。 このコースは、IBMのAIエンタープライズワークフロー認定専門課程の2つ目のコースです。このコースは前のコースを受講した後に進むことが強く推奨されており、各コースが相互に関連しているため、順番に受講することが重要です。 コースの内容は、仮想のストリーミングメディア会社でのデータ分析を通じて、探索的データ分析（EDA）の基礎を学ぶことに焦点を当てています。具体的には、データビジュアライゼーションのベストプラクティス、欠損データの取り扱い、仮説検定が紹介されます。 **シラバスのハイライト**: – **データ分析**：探索的データ分析の主要なポイントは視覚化と仮説検定です。このユニットでは、EDA、データビジュアライゼーション、欠損値について学びます。特定のモデルには一つの欠損値戦略が適していることもあれば、別のモデルには別の戦略が適切になることもあります。 – **データ調査**：データサイエンティストは、統計的ツールを用いてデータを分析し、結論を導き出します。このユニットでは、確率分布を用いた推定の基礎技術と、これらの推定を用いて帰無仮説の有意性検定を行う方法にフォーカスしています。 このコースは、データサイエンスの基礎をしっかりと学びたい方にとって非常に価値のある内容だと思います。特に、視覚化や欠損データの処理方法に関する知識は、実務にも直結します。自分でデータ分析をする際に非常に役立つスキルを身に付けることができます。 AIやデータ分析に興味がある方は、ぜひこのコースを受講してみてください！一緒に勉強しましょう！ このコースに関する質問があれば、気軽にコメントしてください。皆さんの学びがより充実したものになりますように！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning はじめに 皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「機械学習のための探索的データ分析」というコースについてレビューをしたいと思います。このコースは、IBM Machine Learning Professional Certificateプログラムの一部であり、機械学習に関する基礎知識を深めることができます。 コースの概要 このコースでは、質の高いデータの重要性について学ぶことができます。データの取得、クリーニング、特徴エンジニアリングを行い、初期分析と仮説検定の準備を整える方法を習得できます。また、様々なデータソースからデータを取得する技術も学びます。 シラバスの紹介 現代のAIの簡単な歴史と応用 このモジュールでは、AIと機械学習の簡単な紹介を行い、現代AIの歴史やビジネスや個人プロジェクトでの活用方法について考えます。 データの取得とクリーニング 機械学習とAIの燃料となる良質なデータを取得し、データの品質を確保するためのクリーニング手法を学びます。 探索的データ分析と特徴エンジニアリング 機械学習モデリングの準備として、探索的分析を行い、特徴エンジニアリングと変換について学びます。 推測統計と仮説検定 推測統計と仮説検定は、データ分析の初期段階で見逃されがちな重要な手法です。これらを利用してデータの質に関するインサイトを得たり、ビジネス直感を確認したりします。 (オプション) HONORSプロジェクト オプションのHONORSプロジェクトでは、学んだ知識とスキルを実践できます。コースで使われたデータセットや、自分が興味を持っているデータセットを選び、データクリーニング、特徴エンジニアリング、探索的データ可視化、仮説検定を行います。 おすすめポイント このコースは、データ分析や機械学習に関心のある方に非常におすすめです。特に、データの質を重視する方や、ビジネスで機械学習を活用したい方にとって、実践的なスキルを身につけることができます。ぜひ受講してみてください！ まとめ 「機械学習のための探索的データ分析」は、データ分析の基礎をしっかりと学びたい方にぴったりのコースです。質の高いデータの重要性を理解し、実際にデータを扱うスキルを身につけ、機械学習に自信を持って取り組む準備を整えましょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning