Tag: 仮説検定

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro 導入 こんにちは、皆さん！今日はコーセラ（Coursera）で提供されている「推測統計」コースについてレビューし、その魅力を紹介したいと思います。このコースは、数値データとカテゴリーデータに対する一般的に使われる統計的推論手法をカバーしており、統計学に興味がある方やデータ分析のスキルを向上させたい方にとって非常に有益です。 コースの概要 このコースでは、仮説検定の設定と実施、p値の解釈、分析結果の報告方法を学びます。特に、クライアントや一般向けに解釈可能な形で結果を報告することに重点を置いています。また、Numerousなデータ例を使用して、興味のある量の不確実性を表現する方法も学びます。RとRStudioのインストールから実際の使用法までサポートがあるため、初心者の方でも安心して学べます。 シラバスの概要 このコースは以下のように構成されています： 中央極限定理と信頼区間: 統計推論の基礎を学び、CLTや信頼区間の紹介を行います。 推論と有意性: 仮説検定と信頼区間との関連性を探ります。この週のラボではサンプリング分布や信頼レベルの概念を実演します。 平均比較のための推論: t分布を利用し、平均を比較する手法やブートストラップによる信頼区間の設定方法を学びます。 割合のための推論: カテゴリデータに対する推論を検討し、データ分析課題を通じて実践的なスキルを深めます。 学んだことと実践 このコースを受講して最も良かった点は、理論だけでなく実践的な面にも力を入れているところです。各週の授業後には、実際のデータを用いた演習があり、自分の手でデータを解析する楽しさを実感できます。また、フォーラムを通じて他の受講生との意見交換もできるため、学習がより一層深まります。 最後に データ分析や統計学に興味がある方には、特におすすめのコースです。基礎から応用まで幅広く学べる内容が詰まっていますので、ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている『公衆衛生における統計解析入門』というコースについてご紹介したいと思います。このコースは、統計解析の基礎を学ぶための素晴らしい機会です。まず初めに、統計が公衆衛生研究と実践にどのように役立つかを学びます。18世紀のロンドンや国連の事例を通して、研究質問をどのように定義し、検証可能な仮説を表現するかの重要性について触れます。 コースの中では、変数の種類、一般的な分布、サンプリングの基本を理解することができます。特に、正常分布やポアソン分布といった「良好な」データ分布と、実際の公衆衛生データセットに多く見られる非理想的なデータ分布の違いを学びます。 次に、Rとその統計解析ソフトウェアRStudioの基本的な使い方に慣れることができます。果物や野菜の消費データを例に、データのインポートや基本的な記述統計の実行方法を学びます。データを解析し、新しいデータセットの特長を把握する手助けになります。 さらに、仮説検定の方法についても学びます。具体的には、平均値や割合の計算に基づいて、仮説検定を行い、その結果を解釈する技術を習得します。医療知識はサンプルから導き出されるため、平均値の推定における不確実性をどのように考慮するかが重要です。このコースを通じて、解析におけるp値や信頼区間の計算方法も習得します。 このコースは、これから公衆衛生の領域でデータ分析に取り組もうとする方々にとって、非常に有意義な内容です。統計の基礎を学ぶことで、自分自身でデータを扱い、重要な分析を行えるようになるでしょう。ぜひ、皆さんも受講してみてはいかがでしょうか？ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health