Tag: 再現可能な研究

Coursera コースレビュー: データサイエンス R を使った基礎

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-foundations-r はじめに データサイエンスの分野に足を踏み入れたいけれど、どこから始めたら良いか分からない方に朗報です!ジョンズ・ホプキンズ大学が提供する「データサイエンス:R を使った基礎」というコースを受講してみることをお勧めします。このコースは、データサイエンスの基本的なツールと概念を学ぶための素晴らしい出発点です。 コース概要 このコースは、データサイエンティストとしてのキャリアをスタートさせるために必要な力強い基盤を提供します。コース内容としては、主に以下のテーマを取り上げています: データサイエンティストのツール: データ分析に必要なツールに関する入門 R プログラミング: R言語の基本とデータ分析への応用 データの取得とクリーニング: データを扱うための基本的な方法 探索的データ分析: データを要約するための基本的な技術 再現可能な研究: モダンなデータ分析を報告するためのコンセプト コースのメリット このコースは、特に以下の点でおすすめです: 実践的な内容が充実しているため、理論だけでなく、実際のデータ分析に役立つスキルを学べます。 オンラインで自分のペースで学習できるため、忙しい方にも適しています。 ジョンズ・ホプキンズ大学の高い教育水準が保証されています。 まとめ データサイエンスの基礎を学びたい方には、「データサイエンス:R を使った基礎」コースが最適です。このコースを受講することで、データ分析の世界への扉が開かれるでしょう。興味のある方はぜひチェックしてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-foundations-r

Courseraコースレビュー: Reproducible Templates for Analysis and Dissemination

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/reproducible-templates-analysis 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Reproducible Templates for Analysis and Dissemination」というコースについて詳しくレビューしていきたいと思います。 このコースは、以前の同僚が完成させた作業を再現する方法や、以前放棄したプロジェクトを再訪する方法、または単純に一貫したフォーマットとワークフローで文書を再現する手助けをすることを目的としています。作業がどのように行われたのか、ファイルがどこにあるのか、どのバージョンが最新なのかという情報が不完全だと、さまざまな問題が生じることがあります。このコースでは、適切なドキュメント作成プロセスに焦点を当て、あなたやあなたの同僚が作業のコンポーネントを簡単に再現できるようにします。 ### コースのシラバス 1. **再現可能な研究と動的ドキュメンテーションへのイントロダクション**: 再現性とオープンサイエンス運動に関する概念と、RStudioやGitHubなどの基礎的なケースと著者を紹介します。 2. **R Markdown: 文書とプレゼンテーション形式の構文**: R Markdownの構文を探求し、文書内にテーブルや画像、動画などのオブジェクトを挿入・作成する方法を学びます。 3. **R Markdownテンプレート: 処理とカスタマイズ**: ドキュメントやレポート、プレゼンテーションをテンプレートに変換する方法を学び、作業の自動化と再現性を向上させます。 4. **著名な科学ジャーナルからのカスタムテンプレートを活用**: ElsevierやIEEEなどの科学出版社向けのカスタムテンプレートを掘り下げ、初めてのRパッケージを作成します。 5.…