Tag: 因果推論

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/population-health-study-design 最近の医療現場では、高齢化や多様な人口に対する臨床判断がますます重要になっています。医療費の高騰や断片的な医療供給、先進的な医療技術やITシステムの進展に対応するためには、新たなスキルが必要です。Courseraで提供されている「Population Health: Study Design」コースは、これらの課題に立ち向かうための基盤を築く絶好の機会です。 このコースでは、研究の質問を形成することから始まり、研究の設計に至るまでのキーステップを学びます。全体のシラバスは以下の通りです。 1. ウェルカムモジュール このモジュールでは、コースの範囲について学び、オンライン学習の成功に向けたポイントを把握します。 2. デザインモジュール 研究の質問を考え、最適な疫学的研究デザインを特定するトレーニングを行います。 3. 測定モジュール 頻度と効果の測定を計算し、自らの研究質問に適用します。ライフテーブルの作成やカプラン・マイヤー曲線の描画も実践します。 4. 交絡とバイアスモジュール さまざまなエラーのタイプについて議論し、バイアスと交絡を認識するスキルを養います。また、標準化の実践も行います。 5. 推論モジュール 平均値の計算、因果推論の基本原則を学び、平均への回帰や意図的治療の概念に触れます。 このコースは、特に医療の現場で活躍している、またはこれから活躍を目指す専門家にとって非常に有益です。実践的な内容が盛りだくさんで、即戦力につながるスキルを短期間で習得できます。私自身もこのコースを受講し、多くの知識を得ることができました。 興味がある方は、ぜひ参加してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/population-health-study-design

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/causal-inference-2 今回は、Courseraで提供されている「Causal Inference 2」というコースを詳しくレビューし、その魅力をお伝えしたいと思います。このコースは因果推論に関する高度なトピックを取り扱った数学的なサーベイであり、修士レベルの内容が含まれています。 このコースは、科学、医学、政策、ビジネスにおける因果関係についての推論の重要性を理解する上で欠かせません。過去30〜40年間にわたり生じた因果推論に関する統計的文献の基礎を築き、統計学者やさまざまな分野の応用研究者がデータを使って因果関係を推測する方法に革命をもたらしました。 ### コースシラバス このコースは以下のモジュールで構成されています: – **モジュール7: 媚薬の導入** – **モジュール8: 媚薬についてさらに** – **モジュール9: 楽器的変数、主要層化、回帰不連続性** – **モジュール10: 縦断的因果推論** – **モジュール11: 介入と固定効果** それぞれのモジュールでは、因果推論の異なる側面が掘り下げられ、実際のデータに基づいた演習も用意されています。このコースでは数学的な理解が求められますが、理論と実践のバランスが取れた優れた内容が魅力的です。 私自身もこのコースを受講し、因果推論の新しい視点を得ることができました。特に、楽器的変数と縦断的因果推論のセクションは興味深く、実務に役立つ知識を深めることができました。 ### おすすめポイント –…