Tag: 学習レビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-chemistry はじめに 化学を学びたいけれども、あまり背景知識がないという方には、Courseraの「化学入門: 構造と溶液」がおすすめです。このコースは、原子と分子の構造、溶液の性質、物質の相、そして定量的な問題解決に焦点を当てており、化学のさらなる学習の準備として最適です。 コースの概要 この8週間のコースでは、電子構造、化学結合、物質の相など様々な基本的な概念について詳しく学びます。最初の週では、化学の基本概念ビデオが用意されており、他の関連するコースとの関連性も説明されています。 各週の学習内容 第1週: 光の入門 原子のボーアモデル、電子配置、価電子とコア電子の違いを学ぶ内容です。ビデオとディスカッションフォーラムを活用して、疑問点を共有できます。 第2週: 量子数とルイス点構造 量子数や周期表の情報に加え、ルイス点構造や結合次数について学びます。この週でも引き続きディスカッションフォーラムを活用してください。 第3週: フォーマルチャージとVSEPR理論 オクテット則や分子の形に関する知識を深めることができる週です。 第4週: 物質の相と気体法則 物質の相や理想気体の法則についての学習が行われます。 第5週: 分子間力と相変化 物質の相を詳しく学ぶ内容で、特に分子間力と相変化に焦点を当てます。 第6週: 溶液 溶解と濃度の単位について学び、最終課題に向けて準備します。 第7週と第8週: 最終試験に向けた準備 このコースのまとめとして、最終試験が行われます。…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/excel-data-analysis 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「エクセルを使ったデータ分析入門」コースを詳しくレビューし、その魅力をお伝えしたいと思います。このコースは業界で広く利用されているエクセルを使用し、データ分析の基本を学ぶために設計されています。特にビジネス統計に関心がある方には、非常に役立つ内容となっています。 まず、このコースの大まかな概要ですが、エクセルの機能を活用してデータを整理・分析するための基礎知識を提供します。コースは、エクセルにあまり経験がない人や、基礎的な知識はあるが更なるスキルを向上させたいと考えている人に向けて作られています。 ### カリキュラムの内容 コースのシラバスは以下のようになっています： 1. **スプレッドシートの紹介** スプレッドシートの基本的な使い方を学びます。 2. **データ整理のための関数** IF関数、ネストIF、VLOOKUP、HLOOKUPなど、データの整理に役立つ関数の使い方を紹介します。 3. **データフィルタリング、ピボットテーブル、グラフの紹介** エクセルのデータフィルタリング機能を利用し、ピボットテーブルを使ってデータを整理し、基本的なグラフ作成を学びます。 4. **高度なグラフ作成** 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフの作成、ピボットチャートの活用方法、ヒストグラムと散布図の理解と作成方法を学びます。 このように、コースは基礎から高度な技術まで、段階を追って学べるように構成されています。特にピボットテーブルや高度なグラフ作成のセクションは、ビジネスでのデータ分析で非常に役立つスキルです。 私自身もこのコースを受講しており、数々の便利な機能を学ぶことができました。エクセルは初めてという方でも、丁寧な説明と実践的な演習を通じて確実にスキルを向上させることができます。 ### おすすめする理由 – **実用性が高い**: 学んだことはすぐに実務に活かせます。 – **初心者にも優しい**: ステップバイステップで理解を深められます。…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics データ分析のキャリアを始めたいが、どこから始めればいいかわからないという方に最適なコースが「データ分析入門」です。このコースでは、データアナリストの役割や使用するツールについての基礎知識を優しく紹介しています。データアナリストのスキルや責任について学び、複数のデータ専門家からキャリアに関するアドバイスを得ることができます。また、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの役割の違いについても理解を深めることができます。 **コースのシラバス** このコースは、いくつかのモジュールに分かれて構成されています。まずは「データ分析とは何か」を学ぶところから始まります。ここでは、異なるタイプのデータ分析やデータ分析プロセスの主要ステップを理解します。次に「データエコシステム」では、データ構造やファイルフォーマット、日常的に使用されるプログラミング言語について学びます。データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストなどの役割も詳しく理解できるでしょう。 次の模組として「データの収集と整理」があります。ここでは、さまざまなソースからデータを特定、収集、インポートするプロセスを学び、データを分析に備えて整理するためのツールも知ることができます。さらに「データのマイニングおよび可視化と結果のコミュニケーション」では、統計分析の役割、データの視覚化手法、そしてそれを用いて魅力的なストーリーをデータで伝える方法を学びます。 最後のモジュールでは「キャリア機会とデータ分析の実践」に焦点を当てています。様々なキャリアパスを知り、データアナリストとしての基礎的なタスクを習得することで、理解を深めることができるでしょう。 このコースは、データ分析の基礎をしっかりと学ぶことができるだけでなく、入門者から中級者へのスムーズな移行に役立つ内容です。データアナリストを目指す方には、特におすすめのコースです。 最後に、このコースを通じて得た知識を活かして、実際のデータ分析の現場で挑戦してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-financial-analysis-the-why 今日は、Courseraで提供されている「Introduction to Financial Analysis – The ‘Why?’」というコースについて紹介したいと思います。このコースは、財務分析の基礎と、それを実行するために必要な考え方を学ぶことができます。特に、財務的視点を採用し、適用することは任意のビジネスにおいて非常に重要です。 このコースでは、まず「財務分析とは何か？」という最初の質問から始まります。財務分析の基本原則、会計、およびファイナンスの基礎を学びます。会計原則は、一貫性と信頼性のある財務情報を作成するために必須です。 カリキュラム: 1. コース概要とモジュール1: 財務分析とは何か？このモジュールでは、エージェンシー問題について紹介し、組織がどのようにそれを緩和するかを学びます。また、財務管理の目標についても学び、ビジネスの性質や資金ニーズに応じた3つの基本的なビジネス形態を紹介します。 2. モジュール2: 財務的視点 – 何と理由？このモジュールでは、会計と財務諸表の重要性について学びます。特に、どのように財務諸表が組織の状況とパフォーマンスを反映するかについて、基礎的な概念を理解することができます。 3. モジュール3: ファイナンスの基本このモジュールでは、時間の価値に関する基本概念、つまり現在価値、将来価値、正味現在価値について紹介します。この概念は、日常生活やビジネス評価において広く応用されます。また、債務や株式などの異なる資金調達方法にも触れ、企業の財務戦略がその評価や成功に与える重要性について考察します。 このコースは、財務分析の基礎を理解したい方や、財務的視点を持つことの重要性を学びたい方にとてもおすすめです。興味のある方は、ぜひCourseraでチェックしてみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-financial-analysis-the-why