Tag: 微分

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills はじめに データサイエンスの学習を始めると、数学が基本であることを誰もが感じることでしょう。Courseraの「Data Science Math Skills」は、データサイエンスの数学的基礎を習得したい初心者に最適なコースです。このコースは、代数や前計算を学んだことがないが、基本的な数学スキルを持つ学習者を対象に設計されています。 コースの概要 このコースでは、データサイエンスの背後にある数学の基本を学ぶことができます。複雑な概念にとらわれず、ひとつずつ新しいアイディアや数学記号を紹介することで、理解を深めることを目指しています。 シラバスの詳細 コースは複数のモジュールで構成されており、各モジュールには具体的なトピックが含まれています。 問題解決のための基礎構築：集合論、実数、記号の表現を学びます。 関数とグラフ：デカルト平面や関数のグラフ化方法について詳しくなれます。 変化の率を測る：微分の基本概念を柔らかく学びます。 確率論への序章：確率の基本定義とベイズの定理について理解します。 まとめ データサイエンスを学ぶために必要な数学的な基礎をしっかりと身につけたい方には、この「Data Science Math Skills」コースを強くおすすめします。理解を深めるために様々な実例が用意されていて、確率論や微分などの概念も無理なく学ぶことができます。これを学ぶことで、将来的なデータサイエンスの学習がよりスムーズになることでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-differentiation-rules コース概要 「Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules」は、微分の計算をシンプルにするための新しいルールを開発し、従来のリミット定義を直接使うことなく導関数を求めるという興味深い内容です。このコースを通じて、多項式、代数関数、指数関数、対数関数、三角関数、および逆三角関数の導関数を効率的に計算する方法を学ぶことができます。 シラバスの詳細 このコースは、いくつかの重要なモジュールに分かれています。 多項式、指数および対数関数の導関数: ここでは、さまざまな関数の導関数を効率的に計算するための微分ルールを学び、多変数関数の導関数についても一般化します。 積と商の法則: 新しい関数が古い関数の掛け算または割り算から形成される場合の微分を行う式を提供します。 三角関数の導関数: ここでは、サインとコサインの導関数を求めるための公式を開発します。 連鎖法則: 関数の合成から導いた導関数を求める重要な法則を学びます。 部分導関数: 多変数関数の導関数に部分導関数の考え方を適用します。 方向導関数と勾配ベクトル: 方向における変化率を求めるための理論を発展させます。 最終プロジェクト: 飛行経路: コースの理論を用いて着陸する航空機の飛行経路をモデル化します。 レビュー このコースは、数学を楽しむ方々にとって非常に役立つものであり、凄まじい量の情報を短期間で提供してくれます。特に、各モジュールの後に提供される練習問題は、理解を深めるための素晴らしい手段です。また、最終プロジェクトは、理論を実践に応用できる場を提供してくれるため、実用性が高いと感じました。…