Tag: 推論

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/business-data コース概要 「ビジネス意思決定のためのデータ探索と生産」というこのコースは、構造的に主要な問題を評価するための分析フレームワークを提供します。ビジネスプロセスを複雑にする不確実性を管理するためのツールを身につけることができます。具体的には、データを要約する方法と、確率分布、頻度、正規分布、統計研究、サンプリング、信頼区間の概念を学びます。 セクションの内容 コースは全体で以下のモジュールで構成されています: コースオリエンテーション: 受講生や学習環境に慣れることができ、必要な技術的スキルを習得します。 モジュール1: データの導入と要約: 収集した情報の理解を深め、統計のツールを使用してより良い意思決定を行います。 モジュール2: 記述統計と確率分布: データを「絵」で表現し、理解しやすくします。 モジュール3: サンプリングと中心極限定理: 市場セグメントの分析を行うためのデータ収集方法を学びます。 モジュール4: 推論: サンプルデータに基づいた推論方法を学び、分析結果の信頼性を高めるための考慮点を理解します。 おすすめポイント このコースは、実践的な方法で統計学を学ぶことができ、理論だけでなく実際のビジネスシナリオにおいても即座に応用可能です。データに基づく意思決定を行いたい方にとって非常に有益な内容です。 まとめ ビジネスの現場で役立つデータ分析のスキルを身につけたい方には、「ビジネス意思決定のためのデータ探索と生産」コースを強くおすすめします。実践的な知識が得られるだけでなく、自信を持ってデータに基づく意思決定を行えるようになります。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/business-data

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference 統計的推論コースの概要 統計的推論は、データから母集団や科学的真実について結論を導き出すプロセスです。このコースでは、統計モデル、データ指向の戦略、デザインやランダム化を用いた分析など、さまざまな推論手法について学びます。また、頻度主義、ベイズ主義、尤度、デザインに基づく理論など広範な理論と、不完全データ、観測されない交絡、バイアスなどの複雑さについても詳しく探求します。 シラバスの紹介 第1週: 確率と期待値 この週は、確率、ランダム変数、期待値を含む基本的な概念に焦点を当てます。 第2週: 変動性、分布、漸近性 変動性、分布、リミット、および信頼区間に取り組みます。 第3週: 区間、検定、p値 このレッスンでは、区間、検定、p値について見ていきます。 第4週: 力、ブートストラップ、置換検定 力、ブートストラップ、置換検定を学び始めます。 コースのおすすめポイント このコースは、統計学の基礎を身につけながら、実用的なスキルを習得できる点が魅力です。また、ビデオレクチャーやクイズ形式の課題があり、理解を深める助けになります。自分のペースで学習できるため、忙しい方でも安心です。 まとめ 統計的推論は、データに基づいた意思決定を行う上で非常に重要なスキルです。このCourseraのコースを受講することで、基礎から応用まで幅広く学ぶことができます。データサイエンスや統計に興味がある方には、特におすすめのコースです。ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference