Tag: 教師向けコース

小学校の数学学習に関するコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/aprendizaje-matematicas-primaria こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「小学校の数学学習」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、ウニベルシダ・デ・ロス・アンデスが提供する、教師を対象とした数学教育の専門プログラムの一環です。コースは6週間のプログラムで、毎週約4時間の学習が求められます。これは、数学を教えるすべての先生にとって非常に役立つ内容です。 このコースでは、小学校における数学学習の特別な課題や、学生が直面する一般的な難しさと誤りについて学べます。特に次のトピックに焦点を当てています: – 自然数と数の体系の学習 – 算術演算の学習 – 有理数とその演算の学習 – 幾何学の学習 – 測定の学習 それぞれのモジュールでは、学生が遭遇する可能性のある誤りや困難を深く掘り下げていきます。そして、測定に関しての考え方や、空間感覚の発達についても触れています。 内容は非常に充実しており、各評価にはフィードバックがあるため、学んだことを実践しながら自己改善ができます。また、多くの教材をダウンロード可能で、自分のペースで進めることもできるのが嬉しい点です。 このコースは、初等教育における数学教育者としてのスキルを向上させたい方に特にお勧めです。難しさがあっても、参加者は明確な目標に向かって進むことができます。これからの教育現場での実践に役立つ多くの知識を得ることができるでしょう。 ぜひ、興味のある方は受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/aprendizaje-matematicas-primaria

Escola 4.0 Educação e Cultura Maker no Contexto da Nova BNCC – コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/escola4pontozero コース概要 「Escola 4.0 Educação e Cultura Maker no Contexto da Nova BNCC」は、教師、校長、コーディネーター、そして技術教育やMaker文化に興味を持つすべての人々のためのコースです。このコースは、主に中学校と高校向けに設計されています。 このコースでは、プロジェクトベースの学習とSTEAM(科学、技術、工学、アート、数学)の統合を通じて、教育の新しいアプローチを探求します。 カリキュラムのハイライト 1. ウェルカム! 最初のセッションでは、このコースの目的と内容を理解し、最大限に利用する方法が紹介されます。また、参加者同士が交流できるような質問内容も含まれています。 2. 教育的側面 このセクションでは、BNCC(ブラジルの国家共通カリキュラム)についての説明や、良い教育実践とその関連性についての議論があります。さらに、思考力教育(Pensamento Computacional)やプロジェクトベースの学習(ABP)の重要性が説明されます。 3. Maker運動 教育分野におけるMaker運動について学ぶことができます。ファブラボ(FabLabs)の概念や、教育現場における技術の再利用とロボティクスの導入方法も含まれています。 4. プログラミング ロジックとプログラミングの基礎を学び、ScratchやCode.orgなどのプラットフォームを通じて、基本的なプログラミングスキルを鍛えます。人工知能についても少し触れます。…

教師のための人工知能教育コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/artificial-intelligence-education-for-teachers 最近、人工知能(AI)が教育現場においてますます重要な役割を果たしています。そのため、教師自身がAIについて理解し、適切に活用できるようになることが求められています。そこで、Courseraで提供されている「教師のための人工知能教育」コースを受講しました。このコースは、教師が生徒にAIの基本を教えるために特別に設計されています。 ### コースの概要 このコースは、AIが何であるか、どのように機能するのか、そしてその活用方法に関する知識を深めることを目指しています。教師として、AIをどのようにカリキュラムに組み込むかを学ぶ良い機会です。コース内容は十分に計画されており、以下のモジュールに分かれています。 – **イントロダクション**: AIの重要性やこのコースの目的についての紹介。 – **知識モジュール**: AIの定義、歴史、アプリケーションについての学習。 – **スキルモジュール – パートA**: デザイン思考や批判的・創造的思考のスキルを学ぶ。 – **スキルモジュール – パートB**: データの流動性や計算思考についての理解を深める。 – **価値観モジュール**: 倫理的決定とバイアス認識に関する重要な問題を考察。 – **結論**: コース内容の要約と教育実践への応用について。 ###…