Tag: 教育研究

Coursera コースレビュー: マルチレベル モデリングの世界へようこそ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlm 今日は、Courseraで提供されている「マルチレベル モデリング」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、PhD候補生を対象にマルチレベル モデリングの理論を紹介し、主に「連続的」な応答変数を持つ2レベルのマルチレベルモデルに焦点を当てています。 ### コース概要 このコースでは、参加者はマルチレベルモデルの基本を学び、Rを使って基本的な2レベルモデルを実行する方法についても学びます。特に、観測データが階層的にネストされている場合(例えば、繰り返し測定が高いレベルの単位にネストされている)に役立つ技術を習得することができます。 ### シラバスのハイライト 1. **誤植訂正** 2. **マルチレベル モデリングの紹介** 3. **ランダムスロープとクロスレベル相互作用** 4. **すべてを組み合わせる** このシラバスを見ると、理論だけでなく実践的なスキルも身につけられる内容になっています。特にRを用いたデータ解析は、データサイエンスや統計学を専攻する方にとって非常に重要なスキルです。 ### おすすめポイント – **実践的な内容**: Rを通じてモデルの実装を学ぶことで、理論を実際に適用できる力を養えます。 – **専門的な知識**: マルチレベルモデリングは、社会科学や教育研究など、様々な分野でのデータ分析に不可欠な手法です。専門知識を深めることで、研究の質を向上させることができます。 –…

大学教育: 大学教授のための素晴らしいコース

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/university-teaching 大学教育に関するCourseraのコース「University Teaching」は、香港大学の教育・学習の向上センターによって設計された入門コースです。このコースは、大学教育における教授法や学生との関わりについて具体的に学ぶことができる貴重な機会を提供します。 このコースでは、教授、学生、受賞歴のある教育者、そして各分野の専門家からのインプットを受けながら、大学教育の効果的な方法についての研究証拠や実用的な指導設計戦略を学べます。多くの具体的な事例とともに、教育の幅広い視点を獲得することができ、教員としての役割についても深く考える機会になります。 ### コースの内容 1. **教育とはどのようなものか?** このモジュールでは、大学教育の責任や課題、機会について幅広い視点から考察し、経験豊富な学者の教える発展へのアプローチを学びます。 2. **効果的な教授法に関する研究** 研究に基づく選定された証拠を通じて、大学教育において何が機能し、何が機能しないのかを理解します。 3. **カリキュラムと指導設計の方法** この実践モジュールで、直ちに適用可能な指導設計の基本的アイデアを学びます。 4. **成功した事例から得られる教育方法** さまざまな分野からの実際の指導例を通じ、自分自身のコースを設計するためのインスピレーションを得ます。 5. **効果的な評価の設計** 様々な評価の目的と設計原則を理解し、学生の学習を向上するための優れた実践について学びます。 6. **建設的で影響力のあるフィードバックの提供方法** フィードバックを効果的に行うための戦略やアドバイスを学び、管理可能で持続可能なフィードバックを作成する方法について議論します。 このコースは、教育者としてのスキルを向上させ、学生の学びを最大限に引き出す力強いツールを提供してくれます。教育に対する新たな視点と実践的スキルを得たい方には、ぜひお勧めのコースです! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/university-teaching

多層的および縦断的研究デザインのためのパワーとサンプルサイズの重要性

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/power-sample-size 今回のブログでは、Courseraで提供されている「Power and Sample Size for Multilevel and Longitudinal Study Designs」というコースについて詳しくレビューし、皆さんにお勧めしたいと思います。このコースは5週間にわたって完全オンラインで行われ、革新的で研究に基づくパワーとサンプルサイズの方法、およびソフトウェアについて学ぶことができます。 **コース概要** このコースは、特に健康関連や社会科学(例:教育研究)に関連するアプリケーションで使用されるパワーとサンプルサイズの方法やソフトウェアを学ぶことに焦点を当てています。すべてのコースビデオの例は、行動科学および社会科学における実際の研究からのものですので、非常に実践的です。 **シラバスについて** – **Week 1:** 多層デザインと縦断デザインの基礎を学び、基本的な統計概念を復習します。 – **Week 2:** 複雑なマルチレベルおよび縦断的デザインの基礎を掘り下げ、パワーとサンプルサイズの分析に関する重要な考慮事項を確認します。 – **Week 3:** モデルの前提、データの欠損、ドロップアウトについて詳しく学びます。 – **Week…