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感染症治療とワクチン接種のモデル構築を学べる「Interventions and Calibration」コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/interventions-and-calibration 今日はCourseraで提供されている「Interventions and Calibration」コースについてレビューします。このコースは感染症治療やワクチン接種のモデルを学ぶことができ、特にSIRモデルを基にしているため、感染症の伝播に関する基本的な動態を理解するのに役立ちます。 ### コースの概要 このコースでは、ワクチンが感染の感受性を低下させる影響を示すために、追加のコンパートメントを組み込む方法を学びます。ワクチンの効果や治療効果の異なるタイプについても学びます。特に、「リーキー」ワクチンのモデリングに関する知識は、現代の公衆衛生において非常に重要です。 ### シラバスの詳細 1. **介入のモデル化**: ここでは、感染症の治療やワクチン接種の効果をモデル化する方法を学びます。基本的なSIRモデルを使用して、介入の影響を表現するための追加のコンパートメントを組み込みます。 2. **データとの対峙 – パートA**: モデルが現実のデータと一致することを確認するため、モデルをキャリブレーションする方法を学びます。この段階では、手作業でのキャリブレーションを通じて、モデルのパラメータ調整の理解が深まります。 3. **データとの対峙 – パートB**: コンピュータを用いたモデルキャリブレーション方法(最小二乗法および最大尤度法)について学び、Rを使用して実際にキャリブレーションを行います。 4. **データとの対峙 – パートC**: こちらもパートBと同じく、コンピュータを使ったキャリブレーション技術を習得します。 ###…

Coursera コースレビュー: 複雑性科学入門

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/complexity 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「複雑性科学入門」というコースをご紹介し、レビューしたいと思います。このコースは、私たちの世界を取り巻く複雑なシステムについて探求し、さまざまなレベルの組織や社会の相互作用を理解するための素晴らしいリソースです。 このコースの初めに、第1週: 複雑系の紹介があります。ここでは、複雑性科学がどのように進化し、社会でどのように適用されているのかを学びます。そして、実際に知識を応用するために、Jupyter Notebookを使った演習も行い、交通模型やライフゲームを通じて、複雑系の魅力を体感します。 第2週: ロバスト性、レジリエンス、持続可能性では、複雑なシステムのロバスト性や持続可能性について学び、具体的なケーススタディを通してその重要性を理解します。 第3週: 規範変化とティッピングポイントでは、規範変化やティッピングポイントについて掘り下げ、それらが未来の予測にどのように役立つかを探っていきます。 第4週: エージェントベースモデルの紹介では、エージェントベースのモデルを学び、Schellingの分離モデルを使った演習を通じて実践的な知識を身につけます。 最後の第5週: 静的複雑ネットワークの紹介では、複雑なネットワークの属性を学び、疫病が複雑なネットワーク内でどのように広がるかをシミュレートします。 このコースは、複雑性科学を学ぶための非常に良い出発点であり、具体的な模型と理論が組み合わさっていて、理論だけではない実践的な感覚を養うことができます。興味がある方にはぜひ参加をおすすめします! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/complexity