Tag: 数理科学

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/calculus-diferansiyel-hesap コース概要 『Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar』は、数学を深く掘り下げるための多変数微 Calculusの第二弾です。前回の講義で基礎をしっかり固めた後、今回はより高度な概念や実生活での応用に焦点を当てた演習が用意されています。主に、二変数関数から三変数関数へと応用を広げ、自然の法則のモデル化に触れる内容も含まれています。 コースの章立て 各章では、様々なトピックが取り上げられます。以下のような内容が含まれています： 多変数の概要と円座標体系 – 円座標での積分を扱い、部分導関数や重積分に関する基本的な定義を復習します。 テーゼの応用 – 二変数関数の座標変換とヤコビアン、物理現象における応用を紹介します。 最適化と制約の下での値の最大化/最小化 – ラグランジュの未定乗数法を用いた効用最大化の手法を学びます。 面積・体積の積分 – 空間内の面の表現とそれに関連する体積の計算方法を探ることができます。 グリーン、ストークス、グリーン-ガウスの定理 – これらの定理を通じてベクトル場や物質保存の法則を理解します。 なぜこのコースをおすすめするか このコースは、数学の理論を深く理解し、実際の応用に結びつく力を育てます。また、難解に思える微分積分学ですが、具体的な事例を通じて理解を深められる点が特徴です。特に、物理学や工学を学んでいる学生には大変役立つでしょう。 おすすめの理由…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-systems-and-matrix-equations コースの概要 Courseraの「線形代数：線形システムと行列方程式」は、線形代数の基本的な概念に初めて触れる学生にとって非常に重要なコースです。このコースは、数多くの現実世界の応用がある線形代数を理論と応用の両方から学ぶことができます。コースでは、線形方程式、行列の手法、解析幾何、線形変換などに焦点を当てています。 シラバスの概要 このコースは、マトリックスの導入から始まります。線形システムとそれをモデル化する行列について、解が存在するか、また解が一意であるかを問う基本的な質問を扱います。次に、行列法について学ぶ中で、「行基本変形アルゴリズム」を使って、行列のピボット位置の数を見つける方法をマスターします。 次のモジュールでは、ベクトルと行列の方程式に焦点を当てます。これは、物理、コンピュータサイエンス、データサイエンスにおける多くの文脈で使用されるnx1行列を探求します。 最後に、線形変換の概念を学びます。関数としてベクトルを操作する能力は、多くの分野で非常に有用です。 評価と結論 最終評価では、これまでの定義、定理、および例に関する問題が出題され、知識を確認する機会が提供されます。このコースの内容は、より高度な理論や応用を理解する上で重要な基盤となります。 このコースは、数学的な基盤を強化したい方や、エンジニアリングや科学に進みたい学生に特におすすめです。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-systems-and-matrix-equations