Tag: 數據科學

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai2 在當今數位化的時代，人工智慧和機器學習已經成為各行各業的核心技術。最近我參加了一個在Coursera上開設的課程，名為「人工智慧：機器學習與理論基礎」。這是一個深入且詳細地探討機器學習的課程，對於希望在這個領域進一步發展的人，這無疑是一個極佳的選擇。 本課程的第二部分專注於機器學習，涵蓋了從1990年代發展起的VC理論、各種分類器（如決策樹和支持向量機）、神經網路（包括深度學習）以及增強式學習（包括深度增強式學習）。這些內容不僅舊聞上可追溯到1950年代，還包括了近年來（2016年左右）的最新進展。 這門課的核心目標非常明確：讓學生在基礎理論上建立對人工智慧相關機器學習技術的概念，並理解各類型的算法和技術。最重要的是，學生還能把學到的相關技術應用到實際問題上，這對於未來的職業發展幫助極大。 在修課之前，建議具備計算機概論的基礎知識，並有資料結構與演算法的先備知識會更有利於學習過程。課程大綱十分全面，包括概念學習、計算學習理論、分類、神經網路及深度學習和增強式學習等主題。 總結來說，「人工智慧：機器學習與理論基礎」是一門內容豐富、結構良好的課程，無論你是初學者還是有一定基礎的學習者，都能從中獲益。如果你對人工智慧和機器學習感興趣，這門課程絕對值得報名參加！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai2

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bigdataanalysis 在當今數據驅動的商業環境中，對於大數據分析的理解和應用已成為企業成功的關鍵。因此，我最近在Coursera上修習了“大數據分析：商業應用與策略管理”這門課程，並深感收穫頗豐。本課程專為非資料科學專業者設計，不僅深入淺出地介紹了大數據的概念，還結合實務案例，讓學員能夠在商管領域中熟悉大數據的應用。 課程共分為六週。第一週是與業界專家進行的互動交流，為整個課程奠定了良好的基礎。隨後，臺灣大學的教授們深入探討了金融、行銷、社群媒體等不同領域的大數據應用，並進行了實務案例分析，這對於我們理解數據如何影響商業決策尤為重要。 值得一提的是，課程的第六週由玉山金控的數位金融長親自講授，他介紹了金融界如何利用大數據進行策略規劃，讓我對於大數據在真實世界中的應用有了更深刻的理解。此外，每一週的課程均包含豐富的互動式學習，例如課前提問和討論區，這無疑進一步提高了學習的趣味性和交流性。 如果你對大數據的商業應用感興趣，或者希望為自己的職業生涯增添更多的能力，我非常推薦這門課程。它不僅適合學術界的人士，對於在職的專業人士來說也是個很好的選擇，能夠幫助你在競爭激烈的職場中脫穎而出。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bigdataanalysis