Tag: 条件付き確率

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability 導入 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「An Intuitive Introduction to Probability」という素晴らしいコースについてレビューしたいと思います。このコースは確率論の基本を学ぶための非常に実用的で直感的なアプローチを提供しています。 コース概要 このコースは5つのモジュールに分かれており、各モジュールではまず簡単な導入が行われ、その後知識を深め、日常生活の不確実性に対処するための「ツール」を身につけることができます。 モジュール1: 確率 最初のモジュールでは確率の基本的な考え方と計算方法を学びます。確率が不確実なイベントの発生可能性をどのように説明するかに慣れることが目的です。 モジュール2: 条件付き確率 新しい情報の到着が不確実なイベントの確率評価にどのように影響を与えるかを学びます。「条件付き確率」を用いることで、確率を正しく更新する方法を身につけます。 モジュール3: 応用 日常生活における確率の魅力的な応用について考察します。エンターテイメント的な例だけでなく、金融や法律のような真剣な応用もレビューします。 モジュール4: 離散確率変数 確率に加えて、期待値や分散、標準偏差といった重要な要約手法を学びます。最も人気のある離散確率分布である二項分布についても理解を深めます。 モジュール5: 正規分布 正規分布についての理解を深めます。著名なベルカーブが何を表しているのか、そして正規確率の計算がどれほど簡単かを学ぶことができます。 総評 このコースを通じて、確率に対する直感的な理解が深まるとともに、日常生活のさまざまな場面で役立つスキルを身につけることができます。非常に実用的であり、さまざまな興味深い応用を学べるため、様々な分野で活用できます。確率の学びと実践をしたい方にはぜひおすすめのコースです！ Enroll Course:…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probability-theory-foundation-for-data-science 近年、データサイエンスという分野が急速に発展しています。そして、その基礎となるのが確率理論です。私はCourseraで提供されている「Probability Theory: Foundation for Data Science」というコースを受講し、この素晴らしい経験について報告したいと思います。 このコースでは、確率の基本を理解し、それが統計やデータサイエンスとどのように関係しているかを学びます。特に、確率を計算する意味や、独立した結果、依存した結果、条件付き事象について学びました。さらに、離散確率変数と連続確率変数について深く探研究し、データ収集との関連を理解しました。 コースは以下のように構成されています： – **イントロダクション**: コースの開始にあたってのログistical情報。 – **確率の公理と記述統計**: 確率と統計データサイエンスの関係を理解。 – **条件付き確率**: ベイズの定理と条件づけの概念の導入。 – **離散確率変数**: 様々な離散確率変数の性質とその重要性。 – **連続確率変数**: 連続確率変数の定義やガウス分布について。 – **ジョイント分布と共分散**: 複数の確率変数のデータを理解するための共同分布の概念。 –…