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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-es Courseraコースレビュー: 機械学習のアートとサイエンス（スペイン語） 皆さん、こんにちは！今回はCourseraで提供されている「機械学習のアートとサイエンス」というスペイン語のコースについて、詳細にレビューし、オススメします。 コース概要 このコースは6つのモジュールから構成され、機械学習（AA）をより良く理解し、モデルの調整や最適化に必要な基本的なスキルを学ぶことができます。特に、正則化技術を使用してモデルを一般化し、バッチサイズや学習率などのハイパーパラメータがモデルのパフォーマンスにどのように影響するかを学びます。 コースの内容 イントロダクション: コースの概要と基本スキルの紹介。 AAのアート: バッチサイズと学習率の調整方法を学びます。 ハイパーパラメータの調整: パラメータとハイパーパラメータの違いを理解し、より賢いアルゴリズムを学びます。 サイエンスのひとくさり: モデルの単純化のための正則化やロジスティック回帰の性能評価についての議論があります。 ニューラルネットワークの科学: ニューラルネットワークの深い理解を得るためのモジュールです。 インコーポレーション: スパースデータに対処するための埋め込み技術の使用法を学びます。 まとめ: コースの重要なポイントを振り返ります。 私の感想 このコースは、機械学習の基本から応用技術までを幅広くカバーしており、特にスペイン語で学べるという点が大変魅力的です。各モジュールは具体的で、実践的な演習も多いため、自分のペースでしっかりと学んでいくことができます。 初心者から中級者まで、さらなる技術向上を目指す方には特にオススメします。データサイエンスやAIに興味のある方は、ぜひ受講してみてください！ まとめ 「機械学習のアートとサイエンス」は、実践的なスキルを身に付けながら、機械学習について深く理解することができる優れたコースです。興味のある方は、ぜひCourseraでチェックしてみてください！ Enroll Course:…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/artificial-creativity こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで受講できる「人工的な創造性」という興味深いコースについてレビューしたいと思います。このコースは2021年6月にリリースされ、AIの創造性という新興分野をデザインの視点から探求しています。コンピュータサイエンスとクリエイティブな分野の洞察を融合させ、機械が本当に創造的であるかどうか疑問を投げかけます。 コースのシラバスは非常に魅力的です。まずは「機械は創造的になれるのか？」というモジュールからスタートします。このモジュールでは、コース全体の期待と機械の創造性について学びます。 次に「AIの詩的科学」というモジュールでは、人工的な創造性の学際的な始まりを学び、チューリングテストや知性の定義について考えます。また、複数のGPT-2モデルを使用して実験を行い、デザインリサーチ分析に取り組みます。 「人工創造性の背後にある高度な理論と技術：パートI」では、AIの象徴的アプローチに関する情報を学び、創造的プロジェクトにどのように活用できるかを探ります。 次のモジュールでは、人工創造性を実現するための非象徴的アプローチについて学び、AIを利用した創造的な実験に取り組むことができます。私自身、この部分が特に面白かったです！ 最後に、「機械と協力しますか？」というモジュールでは、計算創造性の新興分野についてのケーススタディや実験を通じて議論し、自分のデザインリサーチを基にしたLoFiプロトタイプを構築することができます。 このコースは、AIの創造的な可能性を探りたい方、デザイン思考を深めたい方には特にお勧めです。参加することで、自分なりのAIを活用した創造的プロジェクトをデザインし、研究することができるでしょう。ぜひ、挑戦してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/artificial-creativity