Tag: 正則化

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-2 コース概要 データアナリティクス基礎 II へようこそ！このコースでは、機械学習の基本概念を学び、Pythonを使用してデータアナリティクスのさまざまな技法を習得します。主にアカウンタンシーのために設計されており、実務でのデータ活用を目指す方に最適です。 カリキュラムの内容 コースは、以下のモジュールで構成されています: モジュール1: 機械学習の基礎 – 機械学習の基本概念を学び、Linear Regressionやk-nearest neighborアルゴリズムについて学びます。 モジュール2: 基本的なアルゴリズム – Logistic Regression、Decision Trees、Support Vector Machine等の重要な機械学習アルゴリズムについて学びます。 モジュール3: 実務における機械学習 – データ分析の現実的な課題とエンサンブル学習について深く掘り下げます。 モジュール4: 過学習と正則化 –…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/meaningful-predictive-modeling こんにちは！今回は、Courseraで提供されている「意味のある予測モデリング」というコースをレビューしたいと思います。 このコースでは、これまでに開発したモデルを評価し、比較する方法を学ぶことができます。回帰や分類の技術を習得した後、当コースでは、その技術を使ってどの程度のエラーが許容されるのか、または、どの回帰アルゴリズムが優れているかを決定するための診断技術を学ぶことができます。 このコースは、データの診断から始まり、モデルの評価と正則化に焦点を当てています。以下、各週の内容を簡単にご紹介します。 第1週: データの診断 – シラバスの確認、コース資料のダウンロード、システムの設定を行い、監視学習の結果に対する基本的な診断について学びます。 第2週: コードベース、正則化、モデルの評価 – シンプルなBag of Wordsを作成し、正則化の重要性を理解しながら、分類器の評価に焦点を当てます。 第3週: 検証とパイプライン – 検証の実施方法とそれをトレーニングおよびテストとどのように組み合わせるかを学び、正則化パイプラインの実装についても触れます。 最終プロジェクト – 最終週には、データセットを見つけ、クレンジングし、基本的な分析を行い、モデルを評価するプロジェクトに取り組みます。 このコースを通じて、診断技術や評価方法について深く理解できることが期待できます。データサイエンスや機械学習に興味がある方に特におすすめです。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/meaningful-predictive-modeling