Tag: 深層学習

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/clin-decision-deep-learning こんにちは！今日は、イギリスのグラスゴー大学が提供するCourseraのオンラインコース「深層学習を用いた臨床的意思決定作成」の魅力をお伝えします。このコースは、電子医療記録（EHR）におけるデータマイニングから深層学習の応用まで幅広く学ぶことができる内容になっています。 ### コース概要 コースは「データマイニング」、「深層学習の原則」、「医療における説明可能な深層学習モデル」、「臨床意思決定支援システム」の4つのモジュールで構成されています。最後には、習得した知識を活用するためのキャップストーンアサインメントもあります。内容の豊富さから、医療分野におけるAIの実践的な応用方法を探求するには最適なコースです。 ### シラバスの詳細 1. **(https://www.coursera.org/learn/cdss1)** (CDSS 1): MIMIC-IIIという大規模なEHRデータベースの紹介。 2. **(https://www.coursera.org/learn/cdss2)** (CDSS 2): 深層学習の主な原則と一般的なアーキテクチャの概要。 3. **(https://www.coursera.org/learn/cdss3)** (CDSS 3): 機械学習における解釈可能性と説明可能性の概念を学ぶ。 4. **(https://www.coursera.org/learn/cdss4)** (CDSS 4): 臨床意思決定支援システムにおける機械学習システムの利用。 5.…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「AI Capstone Project with Deep Learning」コースについてご紹介します。このコースは、深層学習の知識を実世界の課題に応用することを目的としています。 このキャップストーンプロジェクトでは、参加者は選択したライブラリを使用して深層学習モデルを開発し、テストします。データの読み込みや前処理から始まり、最終的にはプロジェクトレポートを作成して、自分のモデルと深層学習のスキルを証明します。 ### コースの概要 – **モジュール1 – データの読み込み** このモジュールでは、解決に向けた問題に導入されます。また、画像データセットの読み込み、画像操作、視覚化の方法を学ぶことができます。 – **モジュール2 – 画像データの処理** このモジュールでは、事前学習済みモデルを使用して、画像データを処理し、分類器を構築する準備を進めます。 – **モジュール3 – 線形分類器の構築** このモジュールでは、PyTorchを使用して線形分類器を構築する方法と、Kerasを使用してResNet50による画像分類器を構築する方法を学びます。 – **モジュール4 –…