Tag: 生物統計学

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-public-health コース概要 公衆衛生の研究者にとって、生物統計学は必須のスキルです。このコース「公衆衛生における仮説検定」は、生物統計学の重要なスキルを学ぶためのもので、データから意味のある結論を引き出す precise methods を提供します。特に、サンプルの変動を評価し、統計的仮説検定の方法を適用することを学びます。 シラバスのハイライト コースは、次のようなモジュールで構成されています： サンプリング分布と標準誤差：サンプル統計、サンプリング分布、中央極限定理を学びます。 単一母集団パラメータの信頼区間：データの得られるサイズについて深く考察し、信頼区間を議論します。 母集団比較の信頼区間：信頼区間と比率を再度議論し、自分の理解を試すためのクイズがあります。 二群間の仮説検定：統計的仮説テストと信頼区間について学びます。 プロジェクト：先行研究の結果を解釈するビオスタティスティカルコンサルタントとしての役割を担います。 コースの良い点 このコースでは実際の科学文献データを使って計算し、解釈する機会があるため、実践的なスキルを身につけることができます。また、モジュールごとにクイズがあり、知識の定着を図ることができます。特に、自分が学んだことをプロジェクトで活かせる点が魅力です。 結論 公衆衛生に関心がある方、高度なデータ解析スキルを身につけたい方には、この「公衆衛生における仮説検定」を強くお勧めします。今後のキャリアに役立つ知識とスキルが得られるでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-public-health

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/simple-regression-analysis-public-health 公衆衛生における単純回帰分析コースレビュー 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「公衆衛生における単純回帰分析」についてのレビューをお届けします。このコースは、生物統計学の基本を学び、単回帰分析を通してデータの吟味や解釈方法を習得することができます。 コース概要 コースは、様々な回帰手法の中でも単純回帰法に焦点を当てています。研究者が収集したデータを適切に理解するための鍵となる部分をセンターに置いています。内容は、以下のように分かれています： 単純回帰手法： 単純回帰とそのバリエーションについて学び、基礎的な回帰モデルを構築します。最初のクイズでは習得度を確認できます。 単純ロジスティック回帰： ロジスティック回帰の概念を学んだ後、自信区間やp値の推定方法を探ります。 コックス比例ハザード回帰： コックス回帰と様々な予測因子について学びます。 交絡、調整、および効果修飾： 交絡の理解と調整の必要性についての深い考察を行います。 コースプロジェクト： 学んだ内容を生かし、自分自身を生物統計コンサルタントに置き換え、実際の研究問題を解決します。 お勧めポイント このコースの最大の特徴は、理論を学んだ後に実践的な問題解決ができるところです。与えられた場面で自分の知識をどのように活用するのかを考えさせられ、自信を持ってデータを解釈する力が身につきます。 ビジュアル化や具体的な実際の研究データを使用することで、より深く理解が進みます。統計や公衆衛生に興味がある方には絶対にお勧めです。 まとめ 全体として、この「公衆衛生における単純回帰分析」コースは難易度も抑えられていて、初心者でも理解しやすい内容が揃っています。これから生物統計学を学びたい方や、公衆衛生の分野に興味がある方には特に有意義なコースだと感じました。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/simple-regression-analysis-public-health