Tag: 監視学習

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/guided-tour-machine-learning-finance こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで受講できる”ファイナンスにおける機械学習のガイドツアー”というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、機械学習の分野全体を広く紹介し、特にファイナンスにおける応用に焦点を当てています。 ### コース概要 このコースでは、人工知能と機械学習の基礎から始まり、機械学習の数学的基盤を学びます。続いて、監視学習の導入が行われ、その後、ファイナンスにおける監視学習について詳しく掘り下げていきます。最後には、キャップストーンプロジェクトで銀行の閉鎖を予測するために監視機械学習の手法を使用します。 自分のペースで学べるこのコースは、ファイナンス分野に興味がある方や、機械学習に挑戦してみたいと思っている初心者に特におすすめです。役立つ理論と刺激的なプロジェクトを通じて、実際の問題を解決するためのスキルを養うことができます。 ### おすすめ度 特に、機械学習や人工知能をファイナンスに応用したいと考えている学生や新入社員にとって、このコースは理想的です。将来的に”機械学習と強化学習に関する専門課程”を受講する予定の方にも最適な予習となるでしょう。 最後に、コースに登録することで、機械学習の基本を理解し、ファイナンスでの応用事例を見ることができる貴重な体験が得られます。興味がある方は、ぜひ受講を検討してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/guided-tour-machine-learning-finance

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-classification-algorithms こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「機械学習アルゴリズム：監視学習 Tip to Tail」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、機械学習のプロジェクトの基本を理解するところから始まり、実際のケーススタディを通じて監視学習技術を実装することが目的です。 コースは決定木（Decision Trees）やk近傍法（k-NN）、サポートベクターマシン（SVM）などのアルゴリズムを学ぶことに重点が置かれています。これらのアルゴリズムがどのようにビジネスケースシナリオの分析に役立つかを実際に体験しながら学べるのが特徴です。 最初の週では、監視学習と分類の基本について学びます。Jupyterノートブックを使ってプログラミングに取り組むことができるため、初心者でも始めやすい構成になっています。また、データ準備の重要性や、機械学習を使う際の共通の課題についても触れられます。 ２週目では、回帰アルゴリズムについて詳しく学ぶことができます。回帰と分類の関係性についても触れ、モデルの複雑さと精度の関係を理解することができます。 そして、支持ベクターマシン（SVM）の概念を理解する週では、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンについて実装方法を学ぶことができます。これにより、異なる機械学習アルゴリズムがどのように関連しているかを深く理解できるでしょう。 最後の週では、モデルのパフォーマンス評価や改善の方法について学びます。実際のビジネスにおいて機械学習を活用するための自信を付けるための、非常に有益な内容が盛り込まれています。 このコースを受講することで、機械学習の基礎が習得できるだけでなく、実際のビジネス課題に応用する力も身につきます。特にデータ分析を行う方や、機械学習をビジネスに取り入れたい方には大変おすすめのコースです！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-classification-algorithms