Tag: 知覚

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/robotics-perception はじめに こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「ロボティクス: 知覚」というコースについてレビューし、その魅力をお伝えしたいと思います。このコースは、ロボットが世界や自らの動きをどのように知覚し、ナビゲーションや操作タスクを達成するのかを学べる素晴らしい機会です。特に、カメラを搭載したロボットが取得する画像や動画をどのように処理し、3D情報に変換するのかを深く理解することができます。 コース概要 このコースは、知覚に必要な理論や技術を学べる内容が満載です。以下が主なモジュールの内容です： 画像形成の幾何学 カメラの基本モデルを学び、光がどのようにカメラに入り、2D画像に投影されるかを理解します。これによって、3Dポイントが画像のポイントにどのように対応するのかを数学的に定義できるようになります。 射影変換 視点投影の幾何学について深く掘り下げ、認識における課題を理解します。特に視点の消失点を通じて、基本的なカメラモデルを超えた複雑な情報を推測する方法を学びます。 ポーズ推定 2つの画像からの特徴抽出とポーズ推定を学び、画像の中の重要な部分を追跡する技術を習得します。また、雑音のある特徴点を処理するための手法も学びます。 多視点幾何学 最後に、動画のような画像のシーケンスの幾何学的制約を利用して、カメラの軌道やマップを計算し、推定精度を向上させる方法を学びます。 受講のおすすめ このコースは、ロボティクスに興味のある方や、コンピュータビジョンを学びたい方に特におすすめです。実践的な知識が豊富で、現実のロボットに適用できる技術が身につきます。また、視覚的な学習ができる内容なので、理論だけでなく実践的なスキルも同時に習得できます。 私自身も多くの知識を得られ、とても満足しています。ぜひ受講してみてくださいね！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/robotics-perception