データサイエンスの基礎を学ぶ：確率理論コースのレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probability-theory-foundation-for-data-science 近年、データサイエンスという分野が急速に発展しています。そして、その基礎となるのが確率理論です。私はCourseraで提供されている「Probability Theory: Foundation for Data Science」というコースを受講し、この素晴らしい経験について報告したいと思います。 このコースでは、確率の基本を理解し、それが統計やデータサイエンスとどのように関係しているかを学びます。特に、確率を計算する意味や、独立した結果、依存した結果、条件付き事象について学びました。さらに、離散確率変数と連続確率変数について深く探研究し、データ収集との関連を理解しました。 コースは以下のように構成されています： – **イントロダクション**: コースの開始にあたってのログistical情報。 – **確率の公理と記述統計**: 確率と統計データサイエンスの関係を理解。 – **条件付き確率**: ベイズの定理と条件づけの概念の導入。 – **離散確率変数**: 様々な離散確率変数の性質とその重要性。 – **連続確率変数**: 連続確率変数の定義やガウス分布について。 – **ジョイント分布と共分散**: 複数の確率変数のデータを理解するための共同分布の概念。 –…