人群与网络:计算思维与社会科学的交互
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/renqun-wangluo 人群与网络:计算思维与社会科学的交互 在当今快速变化的信息社会,理解社交网络和网络行为的科学变得愈发重要。北京大学开设的在线课程《人群与网络》为信息技术、社会学和经济学等专业的本科生提供了一个跨学科的学习平台,旨在利用计算思维探讨一些经典的社会学和经济学问题。 课程概览 本课程的大纲内容丰富,从基础的网络与图论,到深究社会选择与社会影响,再到小世界现象的分析,构建了一个严谨而完整的知识框架。通过学习,学生将掌握如何运用计算思维分析社会现象,并深入理解网络背后的结构、行为及其动态变化。 课程大纲亮点 网络与图论:基础概念的介绍,包括节点、边、路径等,为理解社交网络的结构打下坚实的基础。 小世界现象:分析社会网络中的短路径,理解信息传播的效率。 博弈论:通过典型博弈案例理解博弈的基本要素,为社会交互行为建模。 信息不对称对市场的影响:讨论市场制度如何影响人群中的信息交流和决策。 课程体验反馈 通过参加这门课程,我不仅了解了计算思维在社会科学中的应用,还获得了一种新的思考问题的方式。每个模块都经过精心设计,理论与实际案例相结合,使得学习过程变得紧凑而有趣。尤其是在理解小世界现象和博弈论时,我感受到这些理论在日常生活中的广泛应用,从社交媒体的使用到日常决策,都可以找到它们的影子。 推荐给谁 如果你是信息技术、社会学或经济学专业的学生,或者任何对此领域感兴趣的人,这门课程将是你不容错过的选择。它不仅能你提供扎实的理论基础,更能帮助你在实践中提高思辨能力。 总结 总的来说,《人群与网络》是一门优秀的跨学科在线课程,通过计算思维连接社会科学与技术,为我们解答许多困扰已久的社会现象提供了新的视角。如果你想深入理解计算思维与社会科学的互动关系,强烈推荐你报名参加! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/renqun-wangluo