Tag: 社会科学

结构方程模型及其应用课程评测与推荐

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/structural-equation-model-cantonese 如果你对社会科学研究的数据分析感兴趣,那么极有可能会接触到结构方程模型(SEM)。近期我参加了Coursera上的《结构方程模型及其应用》课程,这是一门极具深度和广度的高阶课程,非常适合那些已经具备一定统计基础的学习者。课程由熟悉该领域的专家教授,讲解生动、有趣,系统地介绍了结构方程模型的基本概念、统计原理以及在社会科学中的应用。 ### 课程内容 课程的第一部分是引言,随后通过探索性与验证性因子分析的讲解,引入SEM的原理及其重要性。接下来的课程涵盖了不同模型的介绍,例如多质多法模型和全模型,以及高阶因子分析的使用。 ### 软件应用 课程强调了LISREL软件的实用性,通过实际操作让学员充分理解SEM在真实数据分析中的应用。许多课程内容都与《结构方程模型及其应用》教材相结合,让学员在理论学习之余,还能够进行实践训练。 ### 学习收获 完成课程后,我对结构方程模型的理解有了质的飞跃,能够独立进行模型构建及结果的分析。此外,课程中涉及的数据问题和模型拟合的问题,极大地提高了我在实际应用中解决问题的能力。 ### 适合人群 本课程推荐给已有基本统计知识的学员,如SPSS、SAS用户,或者对回归分析和因子分析有一定了解的人。如果你对提高你的数据分析能力有兴趣,这门课程将是一个很好的选择。 ### 总结 总体来说,这是一门内容充实、结构合理的课程,既适合学术研究,也适合实践工作。我十分推荐给有志于深造社会科学研究和数据分析的同学们! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/structural-equation-model-cantonese

エモリー大学の『公共衛生のための定性的研究デザインと手法』レビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/qualitative-research-design-and-methods-for-public-health こんにちは皆さん!今日は、エモリー大学が提供するオンラインコース『公共衛生のための定性的研究デザインと手法』を紹介したいと思います。このコースでは、あなたの研究スキルに定性的手法を加え、データ収集や分析の専門性を高めることができます。 まず、コースの概要ですが、定性的研究の基本的な概念を紹介するもので、定量的研究との違いを比較しながら学べます。研究者にとって、定性的手法は非常に重要で、特に公共衛生の分野では必須のスキルとなります。 このコースは以下の3つのセクションに分かれています: 定性的研究デザイン – 定性的研究の概要とその基礎知識を学ぶことができます。 定性的データ収集手法 – 観察やインタビューなど、データ収集の方法を詳しく理解できます。 MAXQDAソフトウェアを使用した定性的データ分析 – MAXQDAソフトウェアを使って、データ分析を効率的に行う方法を学びます。 このコースは、理論的な知識だけでなく、実践的なスキルも身につけられるところが特に魅力的です。特定の手法に特化したセクションがあり、それぞれのテーマに深く掘り下げられています。また、具体的なソフトウェアの使い方を学べるため、現実の研究に役立てやすいです。 最後に、公共衛生や社会科学の分野で働いている方、自身の研究スキルを高めたい方には、このコースを強くお勧めします。定性的研究に関する知識を深めることができ、様々なアプローチを学ぶことができるので、非常に価値のある体験になること間違いなしです。 Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/qualitative-research-design-and-methods-for-public-health

社会科学における方法と統計: Courseraコースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/social-science こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「社会科学における方法と統計」というコースについて紹介し、レビューしたいと思います。このコースはアムステルダム大学から提供されており、社会科学の研究結果を批判的に分析するためのスキルを学ぶことができます。 このコースでは、Rを使用して、質の高い科学的方法に基づいた研究をどう実施するかを学びます。そして、科学的な不正を見抜くための方法や、適切な統計手法を理解するための基礎知識も得られます。 以下はコースの詳細なシラバスです: 量的研究方法: 社会科学における確固たる科学的方法の原則を学ぶ。 質的研究方法: 社会科学における質的研究の基本的なアイデアを紹介。 基礎統計学: 社会科学の研究を理解するために必要な統計の知識。 推測統計学: サンプルからの関係に基づいて推測を行う手法。 社会科学カプストーン – 最終研究プロジェクト: コースで学んだことを実際の研究に活かすためのプロジェクト。 全体的に見て、このコースは社会科学を学ぶ上で非常に価値のある内容が凝縮されています。特にデータ分析やRの使用に関して、自信を持つことができるようになります。 結論として、社会科学に興味がある方は、このコースを受講することを強くお勧めします。実践的なプロジェクトを通じて、学んだ知識を応用できるのも魅力的です! Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/social-science

コースレビュー:『Afrique et mondialisation, regards croisés』の魅力と学びについて

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/afrique-mondialisation 本日はCourseraで受講可能な興味深いコース『Afrique et mondialisation, regards croisés』についてレビューしたいと思います。このコースは、アフリカ、ラテンアメリカ、ヨーロッパの視点から、現代の国際関係とグローバリゼーションがどのように相互作用しているのかを探究します。 コースの概要 このコースは、従来の国際関係の枠を超え、多様な経済的、社会的、文化的な要素がどのように世界的な空間で作用しているかを考察します。講師には、著名な学者ベルナール・バディ(Bertrand Badie)をはじめ、専門家たちが登場し、さまざまなテーマについて深く掘り下げます。 シラバスの要点 コースは以下のテーマに基づいて進行します: 1. **不平等** – 経済や社会における不平等な状況。 2. **地域化** – 新たな地区統合の形や国家の境界に関する議論。 3. **アクター** – 国家以外のさまざまなアクターが国際システムでどのように影響を及ぼすか。 4. **グローバリゼーション** – 複雑なグローバリゼーションのプロセスとその影響。 5.…

基本統計学コースレビュー: Courseraでの学びを深める

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-statistics コース概要 「基本統計学」は、社会科学や行動科学の研究を理解するために非常に重要なコースです。このコースでは、統計の基本を学ぶだけでなく、統計を評価する方法も学びます。次なる「推測統計学」コースへの準備も整えられる内容となっています。 コースの内容 このコースは、以下のモジュールで構成されています: データの探索: 説明統計学の基本概念、ケースや変数、データ行列の作成方法、中心傾向 (モード、中央値、平均) や分散 (範囲、四分位範囲、分散、標準偏差) の計算と解釈を学びます。 相関と回帰: 二変量分析を扱い、相関の概念や確認テーブル、散布図を学びます。ピアソンの相関係数と回帰分析を用いて解析手法を理解します。 確率: 確率論の基本概念と計算方法を学び、無作為性や確率の直感的定義を理解します。 確率分布: 確率分布の基本特性を探求し、正規分布や二項分布の理解を深めます。 サンプリング分布: サンプルデータの要約方法とサンプリング手法の重要性を学びます。 信頼区間: 標本データを基に母集団のパラメータを推定する信頼区間について学びます。 有意性検定: 統計的仮説を観察する有意性検定を通じて、母集団パラメータについての推測方法を学びます。 試験時間: 学んだ内容を元に最終試験を受ける機会です。 おすすめポイント このコースは、統計学の初心者や、さらなる専門知識を求める経験者に最適です。視覚的な資料を多く利用し、理解を助ける工夫がなされています。コースを受講することで、特に次の「推測統計学」コースに備えることもでき、確実にスキルを向上させることができるでしょう。 まとめ…

コンピュータシミュレーションコースのレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「コンピュータシミュレーション」というコースをレビューしたいと思います。このコースは、ビッグデータや人工知能が注目されがちな計算社会科学の中でも、特に社会科学理論を探求し発展させるためにコンピュータツールを使用するという、非常に複雑で魅力的な側面に焦点を当てています。 コースの概要として、コンピュータシミュレーションは、社会がどのように形成されているのかを理解したり、望ましい未来の社会について夢を描く手段として役立ちます。例えば、エージェントベースモデル(ABM)を使ったシミュレーションの探索は、この分野の重要な部分です。 このコースのシラバスには、以下の内容が含まれています: 初めてのコンピュータシミュレーション:理論的コンピュータシミュレーションとその有用性について学び、シャリンのセグリゲーションモデルを考察します。 人工社会:シュガースケープ:異なるモデルを組み合わせて新たな複雑なモデルを作成し、シュガースケープという人工社会を探求します。 ABMの特徴とコンピュータシミュレーション:社会学における実践的な問題解決方法としてのシミュレーションの活用法を学びます。 モデル思考と人工社会のコーディング:ABMの能力・制限を理解し、NetLogoを用いたコーディングを通じて自分自身の人工社会を構築します。 このコースは、社会科学に興味がある方や、データ解析やモデリングに挑戦したい方に特におすすめです。シミュレーションの基本的な考え方からコードの実装まで学べるため、自分の理論やアイデアを形にする貴重な機会を提供してくれます。 ぜひこのコースを受講して、コンピュータシミュレーションの世界に飛び込んでみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations

経済成長と分配正義パートII – 社会的福祉を最大化するための推薦コース

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/economic-growth-part-2 今回は、Courseraで提供されている「経済成長と分配正義パートII – 社会的福祉を最大化する」のコースについて詳しくレビューし、皆さんにお勧めしたいと思います。 このコースは、21世紀の経済や社会における大きな問題、特に分配正義、つまり所得や富の不平等と経済成長との相関関係に心を配る皆さんにぴったりの内容です。このコースを通じて得られる知識は、私たちの世界に対する見方を本当に変えるものでしょう。 「経済成長と分配正義 – 社会的福祉を最大化する」は、全2部構成のコースの第2部であり、以下の5つのレクチャーが含まれています。 1. **税の超過負担**:このセクションでは、税金がどのように社会の効率性を減少させるか、超過負担の概念を探求します。日常の例を通じて、その影響を理解します。 2. **税の負担が誰にかかるか**:市場の力によって、税負担がどのように分配されるのかを学びます。 3. **進歩性の定義と達成方法**:税率の進歩的な変更がどのように行われるか、また、最適な所得税モデルがどのように社会的福利を最大化するかを探ります。 4. **低所得・低能力と最適所得税モデル**:進歩性に関する議論をさらに深め、最適な税制について理解を深めます。 5. **社会的福祉を最大化する税と移転システムの設計**:このコースの最終週には、これまで学んだ材料を組み合わせて、経済成長と分配正義を達成するための最適モデルを提示します。 コースを通じて、教授が提唱するモデルについて考え、自分自身の意見を形成する機会が得られます。 このコースは、経済学に興味がある方や、社会的な問題に対する知識を深めたい方には特にお勧めです。学んだことを実生活に活かし、社会をより良く理解する手助けとなることでしょう。さあ、一緒に学びを深めていきましょう! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/economic-growth-part-2

非パラメトリック統計学:意思決定のためのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/estatistica-nao-parametrica コース概要 「非パラメトリック統計学は意思決定を支援する」これは、特に社会科学の分野で非常に重要なテーマです。非パラメトリックなテストは、小さなサンプルや正規分布に従っているかどうか明確でないサンプルを扱うのに役立ちます。このコースでは、統計的仮説検定の構造とその応用、さらには意思決定のサポートについて学ぶことができます。 コースの各モジュールでは、仮説の構造、主要な非パラメトリック仮説検定の説明、具体的な適用法、結果の解釈が詳細に解説されています。特に注目すべきは、適切な非パラメトリックテストを状況に応じて選択し、それを実施するスキルを得られることです。 コースの利点 このコースは、データ解析や研究に従事している方々、特にデータの正規性が保証されていない場合に役立つスキルを習得したい方々に強く推奨されます。非パラメトリック手法の理解を深めることで、より効果的な意思決定が可能になります。 まとめ 非パラメトリック統計学について深く学びたい方、特に小さなサンプルや特定の正規性の仮定がない場合において、意思決定を支えるためのスキルを身に付けたい方には、非常に有益なコースです。知識を深めるだけでなく、実践的なスキルを身に付けられることがこのコースの大きな魅力です。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/estatistica-nao-parametrica

Courseraコースレビュー:『Genre : quels enjeux ? Violences, globalisation, biomédecine, sexualités』

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/genre 皆さん、こんにちは!今日はCourseraのフランス語のコース『Genre : quels enjeux ? Violences, globalisation, biomédecine, sexualités』を紹介し、その内容をレビューしたいと思います。このコースは、ジェンダー研究の分野に興味がある方や、社会科学におけるジェンダーの重要性を理解したい方にとって、とても役立つ内容となっています。 まず、このコースは、過去40年間、社会科学において不可欠なツールとなっているジェンダー研究を紹介することを目的としています。フランス語での初めての導入となるこのコースでは、ジェンダー研究がいかにして社会的不平等、特に男性と女性の間の不平等を認識し、改善のための活動に役立つのかを探ります。 コースの構成について: このコースは、以下のモジュールから構成されています: A quoi sert le genre ? – ジェンダーの基本概念とその社会における役割を学びます。 Violences – ジェンダーに関連する暴力について考察し、様々な形態の暴力を探ります。 Globalisation – グローバリゼーションとジェンダーの関係について深く分析します。 Techniques,…

デジタル人文学の世界へようこそ!Courseraコース「Introducción a las humanidades digitales」のレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hd デジタル人文学は、アート、社会科学、コンピュータ科学を融合させた革新的な分野です。Courseraのコース「Introducción a las humanidades digitales」では、この分野に興味がある方々を対象に、デジタル人文学に関する基礎知識と実践的なスキルを学ぶことができます。 このコースは全10時間で構成されており、さまざまな活動を通じて、自分自身のプロジェクトを提案、設計、成立させるための手助けをしてくれます。特に、世界中のデジタル人文学のプロジェクトを探求し、評価することができる点が魅力的です。さらに、ヒスパニック地域のデジタル人文学者の経験を学べる貴重な機会も提供されます。 以下はこのコースの主なモジュールの内容です: デジタル人文学のプロジェクト:既存のデジタル人文学プロジェクトを特定し、自分のプロジェクトの基礎を作成する方法を学びます。 デジタル人文学のプロジェクトをデザイン:自分自身のプロジェクトをどのように設計するかを実践します。 デジタル人文学のためのツール:デジタル人文学に必要な技術的なツールを体験します。 ライセンスとデジタル人文学のプロジェクト:プロジェクトに関連するライセンスの理解を深めます。 このコースは特に、デジタル人文学に関心を持つ初心者や中級者におすすめです。新しい技術を学ぶことに加えて、自分自身のプロジェクトに対するクリエイティブなアプローチを育むことができます。 興味がある方は、ぜひこのコースを受講して、デジタル人文学の世界を一緒に探求してみましょう! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hd