Courseraの「Statistics with SAS」コースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics はじめに 統計解析のスキルは、データ駆動の現代において重要なスキルのひとつです。そこで、今回はCourseraで提供されている「Statistics with SAS」というコースをレビューし、なぜ多くのSASユーザーにおすすめなのかを詳しく紹介します。 コース概要 このコースは、SASソフトウェアを使用して統計分析を行うユーザー向けの入門コースです。重点を置く内容は、t検定、ANOVA(分散分析)、線形回帰であり、ロジスティック回帰の簡単な紹介も含まれています。 シラバスの詳細 コースは、以下の内容をカバーしています: データセットアップとコース概要:コースの目的や使用するデータを理解し、実践に必要なデータをセットアップすることから始まります。 概念の導入と復習:異なるデータを分析するために必要なモデルを学び、仮説検定やp値、信頼区間などの基本的な統計概念を復習します。 ANOVAと回帰:視覚的なツールを使用して、利用可能な予測因子を評価し、相関分析を通じて線形関係を理解します。 複雑な線形モデル:一元ANOVAモデルから二元分析へ、単純線形回帰を多重回帰に拡張します。 モデル構築と効果選択:適切なモデルを選択するためのツールを探索します。 モデルフィッティング後の推論:モデルの仮定検証や残差の検査、外れ値の特定を行います。 スコアリングと予測のためのモデル構築:推測統計から予測モデリングへと移行します。 カテゴリカルデータ分析:バイナリ応答との関連性を探り、ロジスティック回帰モデルを構築します。 コースのおすすめポイント このコースは、初学者でも理解しやすいように構成されており、実践的なスキルの習得に最適です。特に、SASを使用して具体的なデータセットで手を動かしながら学べる点が魅力的です。また、各モジュールには十分な説明があり、受講後も継続的に参照できるリソースが提供されています。 結論 SASを使いこなして統計分析を行いたい方には「Statistics with SAS」コースを強くおすすめします。データ解析の基礎をしっかりと学べるこのコースは、キャリアの発展にも大いに役立つでしょう。興味のある方は、ぜひ受講を検討してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics