Courseraコースレビュー：ワークフローにおけるテスト駆動開発の統合
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/test-driven-development-workflow 最近、Courseraで「Integrating Test-Driven Development into Your Workflow」というコースを受講しました。このコースでは、テスト駆動開発(TDD)のベストプラクティスをプログラミングのワークフローに統合する方法について学ぶことができます。プログラミングにおいて大きな課題の一つは、レガシーコードを効果的に扱うことです。このコースでは、アジャイル手法を用いてレガシーコードをリファクタリングする方法から始め、次に継続的インテグレーション(CI)やPythonにおける自動テストの書き方を学びます。そして、最後には学んだ内容をまとめて、エラーハンドラー、自動テスト、リファクタリングされた関数を含むコードを書くことに挑戦します。 コースのシラバスについて レガシーコードのリファクタリングレガシーコードは、他の人が書いたコードで、チームまたはプログラマーが引き継ぐものです。レガシーコードを扱う際の課題は、更新やメンテナンスが難しく、時間がかかることです。アジャイル手法である単体テストやテスト駆動開発を活用して、レガシーコードをリファクタリングするための実績のある技術を学べます。 継続的インテグレーションの実践継続的インテグレーションは、現代のソフトウェア開発の重要な柱です。これは、ビジネスデイ中にコードベースが迅速に開発されるプロセスです。 継続的デリバリーとデプロイメントの技術継続的デリバリーは、ソフトウェアをいつでもデリバリーできるようにするプロセスです。これは、手動と自動化の違いがある継続的デプロイメントに似ています。今回のセクションでは、継続的デリバリーとその関連概念である継続的デプロイメントの結びつきを詳しく見ていきます。 Pythonにおける例外処理例外処理は、プログラマーが自分のコードがエラーに脆弱でなくなるようにするための手段です。積極的な開発者は、プログラムに無効な入力が入る可能性を考慮し、エラーを優雅に処理します。 このコースは、ただ知識を得るだけでなく、実践的なスキルを身につけるための素晴らしいリソースです。特に、Pythonを使用して自動テストを行いたい方には強くおすすめします。ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/test-driven-development-workflow