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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance 最近、Courseraで「Applying Data Analytics in Finance」という素晴らしいコースを受講しました。このコースは、金融分析の技術を学ぶための入門として非常に有用です。コースでは、時間シリーズデータの解析方法や、現代ポートフォリオ理論におけるリスクとリターンのトレードオフを理解する方法を学ぶことができます。 コースは以下のモジュールで構成されています: 1. 金融分析と時間系列データの導入 このモジュールでは、金融分析の基礎を学びます。いつ、どのように金融分析を実践するのか、そしてその際に注意すべき点について説明があります。主に企業株の価格、リターン、リスクに焦点を当てていますが、これらの技術は他の分野にも応用できます。 2. パフォーマンス指標とホルト・ウィンターズモデル 時間系列データを分析し、予測モデルを構築するための分析手法を学びます。移動平均や指数平滑法、ホルト・ウィンターズ法などが取り上げられます。 3. 定常性とARIMAモデル まずは時系列データの定常性について学びます。そして、非定常データを定常化する方法や、ARIMA予測モデルの構築についても学びます。 4. 現代ポートフォリオ理論とアルゴリズミックトレーディングの導入 最後に、リスクとリターンのバランスを理解し、投資ポートフォリオを評価するための基礎的な測定について説明があります。 このコースは、金融業界で働くことを考えている人やデータ分析に興味がある人に特にお勧めです。実際のビジネスシーンで役立つ分析手法を学ぶことができるため、非常に価値があります。これを受けることで、データ分析の実践的なスキルを身につけ、一歩先のキャリアに進むための基盤を築くことができます。 是非、このコースを通じて金融分析の基礎を学び、自分のキャリアを向上させてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance