Tag: 調査方法

Courseraの「Research Proposal: Initiating Research」コースレビューと推薦

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/research-proposal-initiating-research こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Research Proposal: Initiating Research」というコースについてご紹介したいと思います。このコースは、マーケットリサーチの基礎を学ぶのに最適な内容となっています。マーケットリサーチは、データ収集が日常となっている現代において多くの業界でその重要性が高まっています。このコースでは、マーケットリサーチを行うための基本的なスキルや知識を学ぶことができます。 ### コースの概要 このコースは市場調査における基盤を築くためのもので、以下のモジュールから構成されています: 1. **マーケットリサーチの入門** – マーケットリサーチが何であるかを定義し、使用されるツールを特定します。 – 調査の動機やリクエストの背景などを議論し、適切な質問を提起するための制約を認識します。 2. **二次研究と内部研究** – 二次データと内部データの重要性を理解し、信頼性を評価します。 – 新しいクライアントがアプローチしてきた際のスタート地点を認識します。 3. **一次研究の入門** – データ収集の一次研究方法について議論し、適切な方法を選択します。 – サンプリングや調査手法の選択肢を考慮します。 4. **研究計画または提案**…

Courseraで「定量的研究」コースをレビューします

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/quantitative-research みなさん、こんにちは!今日は、Courseraで受講できる「定量的研究」コースを詳しくレビューしたいと思います。このコースは、マーケティングにおける定量的調査の方法を理解し、実際に市場に価値のある機会を特定する手助けをしてくれます。 ### コースの概要 「定量的研究」は、マーケティングやビジネスの現場で非常に重要です。このコースを通じて、実際のビジネスの目標を達成するために必要な調査方法を学ぶことができます。全体で4つの主要なモジュールがあり、各週に焦点を当てた内容が用意されています。 ### Week 1: 定量的調査の方法 最初の週では、定量的調査を実施するための方法を学びます。特に、効果的な質問の設計や不明瞭な質問を避けることの重要性が強調されています。これにより、調査から得られるデータの質が向上します。 ### Week 2: 調査のデザインと実施 このモジュールでは、実際に調査をデザインし、テストし、実施するためのステップを学びます。マーケットセグメントを特定し、適切なサンプルサイズを決定する方法を理解できるので、これは特に重要です。 ### Week 3: 調査の分析 調査データの収集が終わったら、次はその分析です。このモジュールでは、記述統計と推測統計の技術を用いて、得られたデータを適切に分析する方法を学ぶことができます。一部のコンテンツには高度な統計関連の数学が含まれていますが、練習クイズも用意されているので安心です。 ### Week 4: 定量的研究結果の解釈 最後には、得られた分析結果を解釈する方法に焦点を当てます。複数の変数を考慮しながら結果を評価し、ビジネスでの実践に役立つインサイトを引き出す方法を学びます。このモジュールも高度な統計に関する内容がありますが、さまざまな練習が用意されています。 ### おすすめポイント このコースは、特にビジネスやマーケティングに携わる方々にとって非常に有益です。調査手法や分析手法をマスターすることで、より良いビジネス決定ができるようになります。また、他の分野の知識と組み合わせて活用することもできるため、非常に幅広い適用が可能です。…

Courseraのデータ収集コースレビュー: 調査デザインとデータ品質の深い理解を得る

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「データ収集:オンライン、電話、対面」というコースについて詳しくレビューしたいと思います。このコースは、データ収集の決定が調査エラーにどのように影響するかを理解するために実施された研究を紹介しています。具体的なデータ収集方法の「やり方」を教えるのではなく、調査デザインの決定とデータ品質に関する文献をレビューし、代替調査デザインがどうデータに影響するかを学べる内容となっています。 ### コース概要 このコースは以下のような4つのモジュールで構成されています: モジュール1: 調査データ収集の古典的モード このモジュールでは、調査データ収集の方法についての重要な概念を紹介します。調査エラーの主要な源と、それがどのように特定のモードによって影響されるかを学びます。 モジュール2: 自己管理型オンラインデータ収集 自己管理型の調査方法の利点と欠点を理解し、どのようにこれらのモードがデータ収集に影響するかを探ります。 モジュール3: インタビュアーとインタビュー インタビュアーの役割やインタビューに関するさまざまなアプローチを探り、正確な回答に及ぼす影響を学びます。インタビューの利点とコストを自給型データ収集と比較することができるようになります。 モジュール4: 新興モードと新しいデータソース モバイルウェブ調査やSMSテキストインタビューなどの新しいデータ収集モードや、センシングデータや行政データ、ソーシャルメディアなどの代替データソースに注目します。これにより、現在の調査手法に関して研究者が注力している問題について理解を深めることができます。 このコースは、調査設計の重要性を理解し、データの質を向上させるための貴重な知見を提供してくれます。実務の場でも役立つ内容が盛りだくさんですので、興味がある方にはぜひ受講をおすすめします! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods