動的プログラミングと貪欲アルゴリズムのCourseraコースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms 最近、Courseraで「動的プログラミングと貪欲アルゴリズム」というコースを受講しました。このコースは、アルゴリズム設計の基礎的なテクニックを学ぶのに非常に役立ちました。分割統治法、動的プログラミング、そして貪欲アルゴリズムについての興味深いトピックを扱っています。 コースの最初のセクションでは、分割統治法について詳しく学びました。カラツバのアルゴリズムやストラスのアルゴリズムなど、具体的な例を通じて理解を深めることができました。これを学ぶことで、複雑な問題をシンプルなサブプロブレムに分割する技術を身につけました。 次に、動的プログラミングのセクションでは、問題を動的プログラムとして定式化し、メモ化を使って解決する方法を学びました。最長共通部分列やナップサック問題など、実用的な応用例を通じて、この手法の強力さを実感しました。 貪欲アルゴリズムの章では、基本的な設計原則を学び、貪欲スケジューリングやハフマン符碼に関するいくつかのアルゴリズムを見ていきました。特定のケースにおいて、貪欲なアプローチが実際の解に近い近似値を提供することを理解でき、とても面白かったです。 さらに、非決定性の問題についても少し触れ、PとNPの関係や旅行セールスマン問題のような典型例について学びました。量子コンピューティングに関する補足もあったことで、現代のアルゴリズムのトレンドに対する理解も深まりました。 このコースは、CU Boulder のデータサイエンスまたはコンピュータサイエンスの修士号プログラムの一部として、学術クレジットを取得しながら受講できるのも大きな魅力だと思います。アルゴリズムに興味がある方、特にデータサイエンスやコンピュータサイエンスを学んでいる方には非常にお勧めのコースです。コースを通して知識が深まり、実践的なスキルを身につけることができました。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms