Courseraの「Advanced Computer Vision with TensorFlow」をレビュー・おすすめします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-computer-vision-with-tensorflow コースの概要 「Advanced Computer Vision with TensorFlow」は、画像分類、画像セグメンテーション、オブジェクトローカリゼーション、オブジェクト検出に焦点を当て、テンサーフローを使用してこれらの技術を深く探求するための充実したコースです。このコースは、これからのデータサイエンスやAI分野において、非常に役立つスキルを学ぶことができます。 コース内容 このコースでは、以下の内容を学習します： コンピュータビジョンの導入：基本的な概念と用語を理解し、画像分類やオブジェクト検出についての基礎を学びます。 オブジェクト検出：業界で広く用いられるオブジェクト検出モデルであるregional-CNNとResNet-50を使って、独自のモデルを構築します。特に、転送学習を用いて、わずか5つのトレーニング例からゴムダックを検出する方法を学びます。 画像セグメンテーション：完全畳み込みネットワーク（FCN）やU-Net、Mask R-CNNを使って、より精緻なオブジェクト認識を行います。各ピクセルにクラスラベルを割り当てることで、従来のバウンディングボックスでは得られない詳細な画像解析が可能になります。 モデルの視覚化と解釈性：モデルの判断プロセスを理解することの重要性を学び、クラスアクティベーションマップやサリエンシーマップを実装します。これにより、モデルがどの部分を重視して予測を行うかを視覚化する方法を学びます。 おすすめポイント このコースは理論だけでなく、実践的なプロジェクトも豊富で、ゴムダックの画像を用いたユニークなトレーニングが行われます。特に、少数のサンプルからモデルをトレーニングする経験は、実際のデータサイエンスの現場でも役立つスキルです。また、視覚化ツールを使うことで、AIモデルの透明性が高まります。 これらの理由から、このコースはコンピュータビジョンに興味がある方や、AI技術をより深く理解したい方に強くおすすめします！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-computer-vision-with-tensorflow