Tag: 量的研究

社会科学における方法と統計: Courseraコースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/social-science こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「社会科学における方法と統計」というコースについて紹介し、レビューしたいと思います。このコースはアムステルダム大学から提供されており、社会科学の研究結果を批判的に分析するためのスキルを学ぶことができます。 このコースでは、Rを使用して、質の高い科学的方法に基づいた研究をどう実施するかを学びます。そして、科学的な不正を見抜くための方法や、適切な統計手法を理解するための基礎知識も得られます。 以下はコースの詳細なシラバスです: 量的研究方法: 社会科学における確固たる科学的方法の原則を学ぶ。 質的研究方法: 社会科学における質的研究の基本的なアイデアを紹介。 基礎統計学: 社会科学の研究を理解するために必要な統計の知識。 推測統計学: サンプルからの関係に基づいて推測を行う手法。 社会科学カプストーン – 最終研究プロジェクト: コースで学んだことを実際の研究に活かすためのプロジェクト。 全体的に見て、このコースは社会科学を学ぶ上で非常に価値のある内容が凝縮されています。特にデータ分析やRの使用に関して、自信を持つことができるようになります。 結論として、社会科学に興味がある方は、このコースを受講することを強くお勧めします。実践的なプロジェクトを通じて、学んだ知識を応用できるのも魅力的です! Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/social-science

Courseraの「Research Methodologies」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/research-methodologies 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Research Methodologies」コースについてご紹介したいと思います。このコースは、研究方法論に焦点を当てており、質的および量的研究方法論、サンプリングアプローチ、一次データおよび二次データの収集について深く学ぶことができます。 **コース概要** このコースは、質的研究アプローチについての議論から始まります。具体的には、フォーカスグループ、個人インタビュー、エスノグラフィー、ケーススタディ、アクションリサーチといった方法が紹介されます。それから、実験研究デザインや調査方法論に焦点を当てた量的研究方法についても学びます。 **シラバスの概要** – **第1週**: 質的研究アプローチの議論を行い、最終的に量的研究方法に関する話題に移ります。 – **第2週**: サンプリングデザインプロセスの議論が行われ、確率的及び非確率的サンプリングの手法を学びます。 – **第3週**: 二次データの性質と範囲についての議論から始め、一次データの重要性についても触れます。 – **第4週**: 観察、ケーススタディ、コンテンツ分析によるデータ収集アプローチについての議論が行われます。 このコースは、研究の基本的な方法論を理解したい方にとてもおすすめです。特に、質的研究や量的研究の両方をバランスよく学ぶことができる点が非常に魅力的です。また、実際のデータ収集方法についても包括的に扱われているため、実務に役立つスキルも身につけることができます。 総じて、このコースは研究に興味がある学生や専門家にとって価値のある経験を提供してくれると思います。是非受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/research-methodologies

ソーシャルサーベイのための質問票デザインコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/questionnaire-design こんにちは、読者の皆さん!今日は、Courseraで提供されている「ソーシャルサーベイのための質問票デザイン」コースについてご紹介したいと思います。このコースは、質問票のデザインと評価の基本要素を学ぶ素晴らしい機会です。 このコースでは、質問に対する反応プロセス、行動頻度に関する質問の課題と選択肢、質問を評価するための実践的な技術、特定の調査方法における質問票の特徴、標準化面接と会話型面接の方法まで幅広くカバーされます。 コースのシラバスは以下のようになっています: Unit 1: 標準化面接の概観 – 概念の明確化から質問の作成までのプロセスを学びます。 Unit 2: 反応プロセス – 理解、情報の retrieval、判断、回答の各ステップを探求します。 Unit 3: 事実に関する質問の作成 – 敏感な質問の扱いやプライバシーについて学ぶことが出来ます。 Unit 4: 態度を測定する – コンテキスト効果や異なるスケールの使い方について理解を深めます。 Unit 5: 質問票のテスト…