Tag: 金融分析

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis コースのご紹介最近、Pythonはデータサイエンスの分野で最も人気のあるプログラミング言語となっています。そのシンプルさと高い可読性により、金融業界でも重要性を増しています。「Pythonと統計による金融分析」というコースは、Pythonのコーディングと統計的概念を組み合わせ、株式データのような金融データを分析する方法を学ぶことができます。 このコースの受講後、以下のことを達成できます。– pandasを使用して金融データをインポート、前処理、保存、可視化する。 シラバスのハイライト1. 視覚化とストックデータの前処理このモジュールでは、投資銀行や消費者銀行がリターンを予測しリスクを評価するためにPythonを使用する理由について学びます。Pythonの可読性の高さから、トレンドフォロー戦略のような人気のある取引モデルを構築します。 2. ランダム変数と分布移動平均を基にしたシンプルなトレーディング戦略を作った後、ランダム変数の基本概念を探求します。株式投資のリスクを測定するために、Pythonを使って日次リターンの分布を分析します。 3. サンプリングと推論実際の株の平均リターンを推測するために歴史的データを使用します。このモジュールでは、統計的推論の基本概念や信頼区間を理解し、投資リターンの主張を検証します。 4. 金融分析のための線形回帰モデル線形回帰を用いて、世界市場の複数の指標を組み合わせたモデルを作り、S&P500のETFの価格変動を予測します。自分のモデルのパフォーマンスを評価する方法も学べます。 まとめこの「Pythonと統計による金融分析」コースは、データ分析や金融分析に興味がある方にとって非常に有用なものです。Pythonのスキルを身につけることで、現代の金融市場におけるデータ解析の重要なステップを踏み出すことができます。このコースをぜひ受けてみることをお勧めします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis