데이터 기반 천문학: 우리의 우주를 탐구하기 위한 필수 코스
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-driven-astronomy 우주는 우리에게 무한한 신비를 안겨주는 공간입니다. 그러나 현대 천문학은 이제 데이터의 폭발적인 증가와 직면해 있습니다. Coursera의 데이터 기반 천문학 코스는 바로 이러한 도전을 해결하기 위한 귀중한 기회를…
기초 생성적 적대 신경망(GAN) 구축 과정 리뷰 및 추천
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)’ 과정을 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 요즘 인공지능 기술이 발전하면서 GANs에 대한 관심이 뜨거운데요, 이 과정은 GAN의 기본 개념부터…
Coursera에서 배우는 빅데이터 과학: BD2K-LINCS 데이터 조정 및 통합 센터 과정 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bd2k-lincs 과정 개요 “Big Data Science with the BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center” 과정은 NIH의 Common Fund 프로그램인 LINCS의 성과를 바탕으로 다양한 생물학적 데이터를 통합하고 활용할 수…
인공지능의 창의력: Coursera ‘Artificial Creativity’ 과정 리뷰 및 추천
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/artificial-creativity 과정 개요 2021년 6월에 출시된 ‘Artificial Creativity’ 과정은 디자인 관점에서 인공지능(AI)에서의 창의력이라는 신흥 분야를 탐구합니다. 이 과정은 컴퓨터 과학과 창의적 분야에서의 통찰력을 결합하여 현재의 창의적 AI 뒤에…
AI 알고리즘 모델과 한계점 – Coursera 강좌 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-algorithm-limitations-ko AI 알고리즘 모델과 한계점 최근 AI와 머신 러닝의 발전은 우리의 삶과 사회에 막대한 영향을 미치고 있습니다. Coursera에서 제공하는 AI 알고리즘 모델과 한계점 강좌는 이러한 기술들이 어떻게 작동하는지를…