주목 메커니즘 과정 리뷰 및 추천
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/attention-mechanism 주목 메커니즘 과정 소개 요즘 인공지능과 머신러닝 분야에서는 주목 메커니즘(Attention Mechanism)이 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. Coursera에서 제공하는 주목 메커니즘 과정은 이 강력한 기술을 배우고 싶어하는 이들에게…
Generative Adversarial Networks (GANs) 강의 리뷰: 더 나은 GAN 만들기
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-better-generative-adversarial-networks-gans 개요 최근 몇 년 동안 인공지능 분야에서 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)의 발전이 눈부셨습니다. 그 중에서도 Coursera에서 제공하는 ‘Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)’ 강의는 GANs에…
머신러닝의 기초부터 깊이 있는 기술까지: Coursera 코스 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-decision-trees-svms-neural-networks 코스 소개 ‘Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks’ 코스는 다양한 머신러닝 알고리즘에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다. 이 과정은 결정트리와 서포트 벡터 머신(SVM)과 같은 알고리즘을…
Google Cloud와 함께하는 컴퓨터 비전 기초 과정 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Computer Vision Fundamentals with Google Cloud’라는 과정에 대해 리뷰하고 추천하려고 합니다. 컴퓨터 비전은 이제 많은 산업에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기계 학습과…
Computer Vision with Embedded Machine Learning: 자동화된 이미지 이해의 세계를 탐험하다
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning 여러분, 컴퓨터 비전(CV)과 임베디드 머신러닝을 결합한 흥미로운 과정을 소개합니다. Coursera에서 제공되는 ‘Computer Vision with Embedded Machine Learning’은 디지털 이미지나 비디오에 의미를 할당하는 과정을 자동화하는 데 중점을 두고…
Coursera의 합성곱 신경망(CNN) 과정 리뷰: 딥러닝의 새로운 세계
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks)’ 과정을 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 딥러닝 전문화 과정의 네 번째 모듈로, 컴퓨터 비전의 발전과 여러 흥미로운…
TensorFlow에서의 합성곱 신경망 과정 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks) in TensorFlow‘ 과정에 대해 소개하고, 이 과정을 추천하고자 합니다. 이 과정은 소프트웨어 개발자들을 위해 설계되었으며, AI 기반 알고리즘을 만들기…
Coursera 추천 강좌: TensorFlow를 이용한 커스텀 모델, 레이어, 손실 함수 만들기
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-models-layers-loss-functions-with-tensorflow Tensoflow를 활용한 커스텀 모델 만들기 TensorFlow는 딥러닝을 구현하고 다양한 모델을 구축하는 데 매우 유용한 프레임워크입니다. Coursera의 Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow 과정은 TensorFlow의 기능을…
Coursera 수업 리뷰: PyTorch로 깊은 신경망 학습하기
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deep-neural-networks-with-pytorch 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Deep Neural Networks with PyTorch’라는 강좌를 소개하고, 제가 느낀 장점을 말씀드리려고 합니다. 이 강좌는 PyTorch를 사용해 깊은 학습 모델을 개발하는 방법을 배우고 싶어하는…
Coursera 강의 리뷰: 객체 감지의 모든 것
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deteccion-objetos 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Detección de objetos’ 코스에 대해 리뷰를 해보려고 합니다. 만약 컴퓨터 비전 분야에 관심이 있으시다면, 이 과정은 여러분에게 아이디어를 제공하는 데 도움이 될…