Tag: AIアルゴリズム

科学における機械学習モデルコースの紹介とレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-models-in-science こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「機械学習モデル in Science」というコースをご紹介します。このコースは、科学的な問題に機械学習技術を適用したいと考えている方に最適です。これは、データの読み込み、クリーンアップ、変換から基本的および高度な機械学習アルゴリズムの実行まで、完全な機械学習パイプラインについて学べる内容になっています。 ### コースの概要 このコースは、データ前処理技術(PCAやLDAなど)から始まり、支持ベクトルマシン(SVM)やK-meansクラスタリングといった基本的なAIアルゴリズムに進みます。全体を通じて、数学的およびプログラミング的なスキルを築くことが求められます。 #### シラバスの内容 1. **AIの前に:データの準備と前処理** – データの欠損値処理や外れ値の除去といった前処理技術について学びます。 – 次に、次元削減手法としてのPCAとLDAについて深く掘り下げます。 – Pythonでのコーディングを通じて、データを次のモジュールに渡す準備をします。 2. **基礎的なAIアルゴリズム:K-MeansとSVM** – 教師あり学習と教師なし学習の違いを理解し、K-Nearest neighborsの分類とK-Meansクラスタリングの特性を比較します。 – それぞれの理論的背景と、Pythonでこれらのアルゴリズムを実装する方法を学びます。 3. **高度なAI:ニューラルネットワークと決定木** – ランダムフォレストを用いた分類と回帰のための木ベースのアルゴリズムを学びます。…

CourseraのTensorFlow入門コースレビューとお勧め

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow コース名:人工知能、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門 こんにちは、皆さん!今日はCourseraの素晴らしいコース、「人工知能、機械学習、深層学習のためのTensorFlow入門」についてお話ししたいと思います。このコースは、スケーラブルなAIアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者にとって、非常に役立つ内容となっています。 このコースはAndrew Ngさんの提供している「Machine Learning in Tensorflow Specialization」の一環として位置づけられており、最も人気のあるオープンソースフレームワークであるTensorFlowの使用方法を学びます。 まず、シラバスも見てみましょう。 新しいプログラミングのパラダイム第1週では、機械学習と深層学習とは何か、この新しいプログラミングのパラダイムを理解するための導入が行われます。基本的なプログラミングスキルさえあれば、誰でも挑戦できる内容です。 コンピュータビジョンの紹介第2週では、少しのコードでコンピュータビジョンの問題を解決する方法を学びます。実際のアプリケーションに触れてみるチャンスです。 畳み込みニューラルネットワークによる視覚の強化第3週では、基本的なニューラルネットワークをさらに改善する方法を学び、新たな視点を取り入れます。 実世界の画像を使用する第4週では、より複雑な画像の取り扱いについて学び、ここで得た知識を基に、リアルなデータセットに対してチャレンジします。 このコースは、深層学習や機械学習の基礎をしっかり学びたい方、特にTensorFlowを使って具体的なプロジェクトに取り組むことに興味がある方に強くお勧めします。製品への応用も視野に入れた学習ができるため、非常に実践的です。 ぜひ、このコースを受講して、新しいスキルを身に付けてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow