Tag: AI開発

Dialogflow ESを使ったバーチャルエージェント開発コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/contact-center-ai-building-a-dynamic-virtual-agent コース概要 「CCAIバーチャルエージェント開発におけるDialogflow ES for Software Developers」は、コンタクトセンターAIに関するシリーズの第3弾のコースです。このコースでは、仮想エージェントに追加機能を使用し、Firestoreインスタンスを作成して顧客データを保存し、データにアクセスするクラウド機能を実装する方法を学びます。顧客データを読み書きできることで、学習者のバーチャルエージェントは会話的に動的になり、コンタクトセンターの負担を軽減することが可能です。 シラバスの概要 コースの紹介 最初にコースの目的と概要について学びます。 テストとログ このモジュールでは、仮想エージェントをテストするための手法や、問題の理解に役立つログの利用方法について紹介します。 履行によるアクションの実行 このモジュールでは、動的データを見つけて伝える必要がある仮想エージェントの会話をより高度に扱うためのカスタマイズ手法を学びます。 バーチャルエージェントの統合 このモジュールでは、仮想エージェントとビジネスに既に確立されたサービスとの統合を作成するために使用できる接続プロトコル、API、プラットフォームを紹介します。 コースレビュー 最後に、コースで学んだ内容を振り返ります。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/contact-center-ai-building-a-dynamic-virtual-agent

Dialogflow ESを使ったバーチャルエージェント開発コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ccai-virtual-agent-development-in-dialogflow-es-for-citizen-developers こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs」というコースをレビューしたいと思います。このコースは、Contact Center AIに関するシリーズの2番目のコースで、顧客との会話ソリューションを開発する方法を学ぶことができます。 ### コース概要 このコースでは、Dialogflow ESを使用してバーチャルエージェントを作成し、Dialogflow ESシミュレーターを使用してテストする方法を学べます。バーチャルエージェントの開発に関するベストプラクティスも提供されており、会話をさらに進化させるための方法を学びます。さらに、音声(テレフォニー)をバーチャルエージェントの会話に追加する方法についても紹介されています。 ### シラバスの紹介 1. **コース概要** – コースの導入。 2. **Dialogflow ESを用いた会話の基本** – バーチャルエージェントを立ち上げるための基本的なオブジェクト、ツール、および手法を学びます。…

Courseraの「画像生成入門」コースのレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-image-generation 画像生成の世界を探求する 最近、人工知能や機械学習が急速に進化し、特に画像生成の分野で目覚ましい成果を上げています。その中でも注目したいのが、Courseraで提供されている「画像生成入門」というコースです。このコースは、拡散モデル(Diffusion Models)について深く掘り下げ、理論から実践まで学ぶことができます。 コースの概要 このコースでは、物理学特に熱力学にインスパイアされた拡散モデルという機械学習モデルのファミリーに焦点を当てています。最近、これらのモデルは画像生成の分野で特に高い評価を受け、研究と産業の両方での応用が進んでいます。具体的には、Google Cloud上で動作する最先端の画像生成モデルやツールの多くが、これらの拡散モデルに基づいています。このコースでは、理論的な背景だけでなく、モデルのトレーニングやデプロイ方法についても学ぶことができるのが大きな魅力です。 カリキュラムの特徴 「画像生成入門」のカリキュラムは、以下の重要なトピックスをカバーしています。 拡散モデルの基本概念 画像生成の最先端技術 Vertex AIを使用したモデルのトレーニング リアルワールドアプリケーションへのデプロイ こうした幅広い内容を通じて、受講者は自身の技術を実践的に高めることができるでしょう。 私の感想 私がこのコースを受講して感じた点は、理論と実践が非常にバランスよく統合されていることです。特に、Vertex AIを使った実践的な演習が役立ちました。しっかりとした理論の基盤がある上で、実際のデータセットを使ってモデルを構築し、デプロイする経験が得られるため、非常に価値のある学習でした。 西尾へのおすすめ 画像生成や機械学習に興味がある方には、この「画像生成入門」コースを強くおすすめします。特に、データサイエンスやAI開発に関連するキャリアを目指している方には、これからの時代に必要な知識を身につける絶好のチャンスです。 ぜひ、興味があればこのコースを検討してみてください。新たな技術を学び、画像生成の世界を新しい視点から探求するための一歩を踏み出しましょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-image-generation

Google Cloudで学ぶAIと機械学習入門コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud 今回は、Courseraで提供されている「Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud」というコースについて詳しくご紹介したいと思います。このコースは、データからAIへのライフサイクルをサポートするためのGoogle Cloudの人工知能(AI)および機械学習(ML)の提供内容を紹介するものです。 コースの最初のモジュールでは、AI開発ツールについての概要を学ぶことができ、三層AIフレームワークに基づいた構成が紹介されています。基本的なAIの基礎を学ぶことで、クラウドインフラストラクチャの重要性や主要なデータとAI開発製品についての理解が深まります。 次に、AI開発オプションのモジュールでは、MLプロジェクトを構築するためのさまざまなオプションが探求されます。事前学習済みAPIから、ノーコード・ローコードソリューション(AutoMLなど)、さらにはカスタムトレーニングといったコードベースのソリューションまで、各オプションの利点と欠点を比較しながら、目的に応じた開発ツールの選択をサポートしてくれます。 MLワークフローモジュールでは、データの準備からモデル開発、モデルの提供までの流れを具体的に学ぶことができ、Vertex AIを利用した自動化パイプラインの作成方法についても詳しく解説されます。 また、生成AIのモジュールでは、最近のAIの進展をフォーカスし、大規模言語モデル(LLM)を使った生成的なAI開発のツールについても学べます。ここでは、Generative AI StudioやModel Gardenなど、Google Cloudでの生成AIの開発がどのように行えるかが紹介されています。 最後に、全体のまとめとして重要な概念やツール、技術についての復習が行われます。このコースは、特にデータサイエンティストやAI開発者、MLエンジニアなどの職種に興味がある方に強く推奨します。 データ分析やAI開発の基礎を学ぶことで、Google Cloudのパワーを活用したプロジェクトへのアプローチが広がることでしょう。これからその道を進んでいく方々にとって、非常に有意義なコースですので、ぜひチェックしてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud