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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning こんにちは！今日はCourseraで提供されている『How Google Does Machine Learning』というコースについて詳しくレビューし、その魅力をお伝えします。 このコースは、機械学習（ML）とは何か、そしてその解決可能な問題について深く探求しています。また、機械学習を実装するためのベストプラクティスについても紹介されています。特に、Vertex AIというプラットフォームを利用して、AutoML機械学習モデルを迅速に構築・トレーニング・展開する方法に焦点を当てています。 コースは、機械学習を駆動する候補のユースケースを変換するための5つのフェーズを説明し、これらのステップを飛ばさないことがどれほど重要であるかを強調しています。さらに、MLが助長する可能性のあるバイアスを認識する方法も解説されています。 ### コースの概要 このコースは、以下のモジュールで構成されています： コースとシリーズの導入 – コースの背景と教えるGoogleの専門家を紹介。 AIファーストの意味 – 機械学習に基づくデータ戦略の構築。 GoogleのMLのやり方 – Googleが取得した組織的知識。 Vertex AIでのML開発 – モデルが本番環境に準備ができているか確認するプロセス。 VertexノートブックでのML開発 – 管理ノートブックとユーザー管理ノートブックの探求。…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-br こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「How Google does Machine Learning em Português Brasileiro」についてご紹介します。このコースは、Google Cloudでの機械学習の実装方法や、Vertex AIを使用してモデルを迅速に構築、トレーニング、展開する方法に焦点を当てています。 このコースの魅力は、その実践的なアプローチです。特に、コードを書かずにAutoMLを利用できる点が素晴らしいです！初めて機械学習に触れる方でも、簡単に学ぶことができるように設計されています。 コースの概要は以下の通りです： モジュール概要： コースとシリーズの紹介：このモジュールでは、コースの全体像や専門家によるガイダンスを知ることができます。 IAファーストの意味：データ戦略を構築する際に、機械学習がどのように役立つかを学ぶことができます。 Googleの機械学習アプローチ：Googleが長年にわたって築き上げた知識と実践方法を学びます。 Vertex AIを使用した機械学習開発：ビジネス上の目標に基づいたモデルの準備について学ぶことができます。 Vertexノートブックを用いた機械学習開発：管理されたノートブックとそれを使用した機械学習の開発情報が得られます。 Vertex AIでの機械学習実装のベストプラクティス：様々な機械学習プロセスのベストプラクティスについて学びます。 責任あるAIの開発：機械学習を製品に統合する際の考慮点を学ぶことができます。 コースのまとめ：全体のまとめを通じて、学習したことを復習します。 このコースは、機械学習の基礎から実践的なアプローチまで幅広く学ぶことができるため、おすすめです。特に日本語以外の言語での学びに挑戦している方には、非常に価値のあるコースです。自分のペースで学び、しっかりと基礎を築くことができるので、ぜひ受講してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-br