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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts 안녕하세요, 데이터 분석을 사랑하는 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공되는 “Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts” 과정을 리뷰하고 추천해 드리려 합니다. 이 과정은 빅데이터 분석에서 가장 널리 사용되는…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-with-databricks-for-data-analysts コース概要 「Data Science with Databricks for Data Analysts」は、Databricksによって提供される魅力的なオンラインコースです。このコースでは、データアナリストがデータサイエンスの基本を理解するために必要な重要なスキルを学べます。 シラバスの詳細 コースは3つの主要な部分から成り立っています： Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts このモジュールでは、ビッグデータ分析に最も広く使用されている技術であるApache Sparkを使用したSQLの基礎を学びます。 Data Science Fundamentals for Data Analysts ここでは、データサイエンスの基本的な構成要素についてガイドし、データの扱い方を深く理解していきます。 Applied…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-model-deployment こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで受講できる「AI Workflow: Enterprise Model Deployment」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、IBM AI Enterprise Workflow Certification specializationの5つ目のコースで、前のコースを順番に受講することが強く推奨されています。 このコースでは、データサイエンティストが大規模企業でモデルをデプロイする経験を学ぶ貴重な機会が得られます。Apache Sparkという、機械学習モデルを実行するための非常に一般的なフレームワークを使用し、リアルタイムでのハンズオンアクティビティを通じて学びます。 ### コースの概要 このコースは、以下の重要なトピックに焦点を当てています： 1. **モデルのデプロイ** – データサイエンティストがモデル駆動またはアルゴリズム駆動のソリューションを作成するために必要なツールについて学び、コードの最適化が必要なときを知ることが重要です。最初の週にはApache Sparkとのインタラクションを行い、次にDockerのチュートリアルに進み、最後にWatson Machine Learningのチュートリアルに取り組みます。 2. **Sparkを使用したモデルのデプロイ** – スケールに関連するトレーニングや予測に関するモデルデプロイに焦点を当てています。Sparkを利用することで、よりスケーラブルな環境でアプリケーションを構築することが可能になります。また、現代の推薦システムのアプローチについても理解を深め、ハンズオンケーススタディを通じて実際のモデルデプロイのプロセスを体験します。 ###…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-applications-part2 はじめに 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud」コースについてレビューしちゃいます。このコースは、クラウドコンピューティングやビッグデータの世界を包括的に学ぶことができる素晴らしい内容です！ コースの概要 このコースは、前編に続く後編の内容で、静的または高速ストリーミングされる膨大なデータの解析方法に焦点を当てています。クラウドアプリケーションとデータ分析は、従来の方法に対して破壊的な変化をもたらします。 シラバスのハイライト コースオリエンテーション: コースの概要やクラスメート、学習環境について学べます。 モジュール1: Spark, Hortonworks, HDFS, CAP: Apache Sparkの導入や、バッチ処理の基本を学びます。 モジュール2: 大規模データストレージ:…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-with-ms-azure-synapse-apache-spark-pools はじめに 最近、データエンジニアリングの重要性がますます高まっており、これに対応するためのスキルを習得することが求められています。そこで、今回はCourseraで提供されている「Data Engineering with MS Azure Synapse Apache Spark Pools」というコースを詳しくレビューし、その魅力や学びをおすすめしたいと思います。 コースの概要 このコースでは、Azure SynapseのApache Sparkプールを使用したデータエンジニアリングを学びます。特に、インメモリークラスタコンピューティングによるビッグデータ分析アプリケーションのパフォーマンス向上に焦点を当てています。 学べること Apache SparkとAzure Databricks、HDInsight、SQLプールの違いを理解する。 Apache Sparkを使用して、Azure Synapse Analyticsでデータを取り込み、データフレームを使ってデータをトランスフォームする方法を学ぶ。 Azure Synapse Analytics内でのSQLプールとApache Sparkプールの統合方法を知り、データエンジニアリングワークロードを管理する。 実践試験を通じて、習得した知識を確認することができる。…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark こんにちは、データサイエンス愛好家の皆さん！今日はCourseraで提供されている非常に興味深いコース「Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark」をご紹介したいと思います。このコースは、Apache Sparkを使用してビッグデータ上でデータサイエンスと機械学習のスケーリング技術を習得できる非常に実践的な内容となっています。 このコースでは、私たちが直面する現実の機械学習プロジェクトにおいて、単一のコンピュータのCPUやメモリ、ストレージの限界を超える非常に大きなデータセットを処理する方法を学びます。Apache Sparkはクラスターコンピューティングと分散ストレージを活用して、非常に大きなデータセットを効率的かつコスト効果的に処理できるオープンソースのフレームワークです。 コースシラバスの概要 Week 1: はじめにこの週ではApache Sparkに関する基礎を学びます。RDDや並列プログラミング、関数型プログラミングの概念を導入し、データストレージソリューションの対比についても学習します。最後に、Apache Spark SQLと最適化ツールのTungstenおよびCatalystの説明があります。 Week 2: Apache Sparkにおける統計のスケーリングApache Spark RDD APIを使用して基本的な統計計算を適用し、Apache Sparkの並列化について体験します。…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing コース概要 「Big Data Integration and Processing」は、データサイエンスの世界に足を踏み入れるすべての人に最適なコースです。このコースでは、ビッグデータの統合や処理についての基本的な概念を学び、小規模から大規模な分析アプリケーションにおけるデータ管理の操作とビッグデータ処理パターンとのつながりを理解することができます。 学べること データを取得する方法を学ぶ ビッグデータに関連する問題を特定する能力を向上させる HadoopやSparkプラットフォームでのビッグデータ統合および処理を実行できるようになる シラバスの詳細 このコースは6つの主要モジュールから構成されています。 ビッグデータの取得（パート1）では、リレーショナルデータベースとPostgresについて学びます。 ビッグデータの取得（パート2）では、NoSQLデータの取得方法やMongoDB、Aerospikeの使い方を学びます。 ビッグデータ統合では、SplunkやDatameerなどのツールを用いた情報統合プロセスに触れます。 ビッグデータ処理では、Apache Sparkを用いたデータの処理と分析方法を学びます。 Sparkを使ったビッグデータ分析では、Spark MLlibやGraphXを詳しく学習します。 実践的な学習では、MongoDBとSparkを使ってTwitterデータを分析する手法を習得します。 おすすめポイント このコースは、データサイエンスに新たに挑戦する初心者に特におすすめです。理論だけでなく、実践的な演習が含まれているため、学んだ知識をすぐに実践に移すことができます。また、HadoopやSparkの両方のプラットフォームでの実務経験を得られるため、実際のビジネス環境でも役立つスキルを身につけることができます。 まとめ データ管理の基本とビッグデータに対する理解を深めるために、この「Big Data Integration and…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts はじめに ビッグデータ分析の世界に足を踏み入れる準備はできていますか？「Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts」は、SQLスキルを活かしつつ、Apache Sparkを利用したデータ分析の方法を学ぶことができる優れたオンラインコースです。この記事では、このコースの概要や内容、学んだことのリフレクションを共有し、特にデータアナリストを目指す方々にこのコースを推薦したいと思います。 コース概要 このコースでは、Apache Sparkの基本から始まり、Spark SQLやDelta Lakeの利用方法を習得することができます。データの取り込み、変換、クエリを行い、貴重なインサイトを抽出するためのスキルを身につけることが可能です。また、講座は以下のような内容で構成されています： コースへの歓迎 Sparkがビッグデータを簡単にする理由 DatabricksでのSpark SQLの利用 Sparkの基礎知識 複雑なクエリの実行 実践的なSpark SQLの適用 データストレージと最適化 Delta LakeとSpark SQL SQLコーディングの課題…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/nosql-big-data-and-spark-foundations In der heutigen digitalen Welt ist das Verständnis von NoSQL, Big Data und Apache Spark unerlässlich, um in der Tech-Branche erfolgreich zu sein. Der Kurs „NoSQL, Big…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-with-databricks-for-data-analysts Data Science mit Databricks für Datenanalysten – Ein Kurs, den Sie nicht verpassen sollten! Die Welt der Datenanalyse entwickelt sich rasant weiter. Für Datenanalysten ist es entscheidend,…