Tag: ApacheSpark

Обзор курса NoSQL, Большие данные и основы Spark на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/nosql-big-data-and-spark-foundations Внимание, любители технологий и будущие специалисты в области больших данных! У вас есть уникальная возможность прокладывать свой путь в мир NoSQL, больших данных и Apache Spark с…

Обзор курса Microsoft Azure Databricks для Data Engineering на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering Курс Microsoft Azure Databricks для Data Engineering В современном мире обработки данных знание инструментов, позволяющих эффективно манипулировать большими объемами данных, становится все более актуальным. Одним из таких…

데이터 분석가를 위한 Databricks 데이터 과학 코스 리뷰 및 추천

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-with-databricks-for-data-analysts 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘데이터 과학과 Databricks’ 코스 시리즈를 소개하고 리뷰해 보겠습니다. 이 코스는 데이터 분석가들에게 필수적인 기술과 지식을 익힐 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. Databricks에서 제공하는…

클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 2부: 빅 데이터 및 클라우드 애플리케이션 리뷰

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-applications-part2 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘클라우드 컴퓨팅 애플리케이션, 2부: 빅 데이터 및 클라우드 애플리케이션’ 코스를 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 코스는 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터의 세계에 대한…

Azure Databricksでデータサイエンスを実践するコースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/perform-data-science-with-azure-databricks コース概要 本コース「Perform Data Science with Azure Databricks」では、Apache Sparkの力を利用し、Azure Databricksプラットフォームでデータサイエンスのワークロードをクラウドで実行する方法を学びます。これは、DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azureの認定試験に向けた五つのコースプログラムの第四課程です。この認定試験を通じて、Azure Machine Learningソリューションをクラウドスケールで運用する知識と専門性を証明する機会を提供します。 シラバスの詳細 コースは5つのモジュールで構成されています。 Azure Databricksの紹介: Azure Databricksの機能やApache Sparkノートブックを用いた大容量データ処理について学習します。…

Courseraで学ぶデータエンジニアリング: Microsoft Azure Databricksのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering Azure Databricksは、データエンジニアリングの新たなスタンダードとして注目されています。このコース『Microsoft Azure Databricks for Data Engineering』では、Apache Sparkの力を利用して、Azure Databricksプラットフォーム上で大規模なデータエンジニアリング作業を処理する方法について学ぶことができます。 まず、コースの概要についてご紹介します。このコースでは、Azure Databricksの能力やApache Sparkノートブックの使い方、Azure Databricksプラットフォームの理解を深められます。また、Azure Databricks SparkクラスターとSparkジョブのアーキテクチャについても学ぶことができます。 コースは、以下の主要なセクションに分かれています: 1. **Azure Databricksの紹介** では、その機能や使用事例について詳しく説明されます。 2. **データの読み書き** では、日常のデータ処理に必要なテクニックを学べます。 3. **データ処理** では、DataFrameの使用法や各種変換の実行方法などが具体的に解説されます。 4.…

スケーラブルなデータサイエンスの基礎:Courseraコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ds 最近、Courseraで提供されている「スケーラブルなデータサイエンスの基礎」コースを受講しました。このコースは、Apache Sparkを使って大規模なデータ処理の技術を学ぶことができます。Apache Sparkは、大量のデータを効率よく扱うためのデファクトスタンダードであり、このコースはIBMのデータサイエンスの特別課程の第一歩として位置付けられています。 ### コースの概要 このコースでは、Apache Sparkの基本をPythonとPySparkを使用して学ぶことができます。内容は、コースのイントロダクションから始まり、ビッグデータ解決策を支えるツール、Apache Sparkにおけるスケーリング数学、そしてビッグデータのデータビジュアライゼーションについてです。 ### 学んだこと このコースで特に印象に残った点は、ビジュアライゼーションの重要性です。ビッグデータにおいて情報を可視化することは非常に有意義で、大量のデータから重要な洞察を得るための強力な手段です。また、Apache Sparkの数学的基盤を理解することで、より高度な機械学習モデルを構築する際の記憶やCPUの制約を意識することができました。 ### おすすめポイント このコースは、データサイエンスのプラットフォームを学ぶ最初の段階として非常に適しています。特に、今後より進んだデータサイエンスのスキルを身に付けたい方にとって、Apache Sparkの理解は欠かせません。明確な目標を持って学習を進めることができるため、自分のペースで進めたい人にもおすすめです。 ### 結論 「スケーラブルなデータサイエンスの基礎」コースは、データサイエンスの世界を新たに切り拓くきっかけとなる素晴らしいスタート地点です。初心者から中級者まで幅広い層に対応しており、ビッグデータ処理の知識を深めたい方にピッタリです。興味がある人はぜひ挑戦してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ds