Tag: AutoML

코세라 추천 과정: Google Cloud에서의 스마트 분석, 머신러닝 및 AI

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud’ 과정에 대해 리뷰하고 추천해보려고 합니다. 이 과정은 데이터 파이프라인에 머신러닝을 통합하여 데이터에서 인사이트를…

Kurs 평가: ‘Launching into Machine Learning em Português Brasileiro’ – 머신러닝의 기초에서 실전까지!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-br 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 훌륭한 머신러닝 코스인 ‘Launching into Machine Learning em Português Brasileiro’를 소개하고자 합니다. 이 코스는 데이터 품질 향상과 데이터 탐색 분석부터 시작해서 코드…

국내외 누구에게나 추천하는 Coursera ‘Launching into Machine Learning en Español’ 코스 리뷰

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-es 안녕하세요, 데이터 과학과 머신러닝에 관심이 많은 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 스페인어 머신러닝 코스, ‘Launching into Machine Learning en Español’에 대해 자세히 리뷰해보려 합니다. 이 코스는 머신러닝의 기초부터…

Courseraコースレビュー:Cloud Machine Learning Engineering and MLOps

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke はじめに 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraの新しいコース「Cloud Machine Learning Engineering and MLOps」をご紹介します。このコースは、クラウドコンピューティングの専門知識を活用して、機械学習エンジニアリングを実践的に学ぶことができる内容になっています。 コースレビュー このコースは、クラウドコンピューティングソリューションを大規模に構築するための専門シリーズの第4弾となります。最初の3つのコースで学んだクラウドコンピューティングとデータエンジニアリングの概念を元に、リアルなプロジェクトに機械学習エンジニアリングを応用していきます。 内容 以下は、このコースの主なレッスン内容です: 機械学習エンジニアリングを始める:この週では、機械学習エンジニアリングに関する方法論を学びます。最後まで学べば、機械学習エンジニアリングアプリケーションを開発し、ソフトウェア開発のベストプラクティスを適用できるようになります。 AutoMLの使用:この週では、AutoMLについて学び、ほとんどコードを書かずに効率的な機械学習ソリューションを構築する方法を探ります。Ludwig、Google AutoML、Apple Create ML、そしてAzure Machine Learning Studioといった技術を使用します。 機械学習の新たなトピック:この週では、MLOps戦略やクラウドソリューション設計のベストプラクティスを学びます。その後、エッジ機械学習やAI APIの活用方法を学びます。 おすすめする理由 このコースは、実際のプロジェクトを通じて学べるため、理論だけでなく実践的な知識も得られます。また、AutoMLを使ったソリューション開発やMLOps戦略の学習は、現代のビジネス環境に不可欠なスキルです。 最後に クラウドと機械学習のスキルを向上させたい方にとって、このコースは理想的です。ぜひ受講を検討してみてください! Enroll Course:…