Tag: AutoML

Courseraでのコンピュータビジョン基礎コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp Google Cloudによるコンピュータビジョン基礎コースのレビュー 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Computer Vision Fundamentals with Google Cloud」というコースについてレビューしたいと思います。 コース概要 このコースでは、コンピュータビジョンの様々なユースケースを紹介し、それらを解決するための機械学習戦略に焦点を当てています。具体的には、プレビルドのMLモデルやAPI、AutoML Visionを使って実験したり、線形モデルや深層ニューラルネットワーク(DNN)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用してカスタム画像分類器を構築する方法を学びます。 講義内容 導入: コースの紹介 コンピュータビジョンと画像分類のためのプレビルドMLモデル: コンピュータビジョンの基礎知識とプレビルドMLモデルを使用した画像分類の紹介 Vertex AIとAutoML Vision: Vertex AIとAutoML Visionの学習 線形モデル、ニューラルネットワーク、深層ニューラルネットワークを用いたカスタムトレーニング: それぞれの手法によるカスタムトレーニングの方法を学びます 畳み込みニューラルネットワーク: CNNを使用した画像処理の基礎を学ぶ 画像データの取り扱い:…

Googleの機械学習コースレビュー:How Google does Machine Learning en Español

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-es 今日のブログでは、Courseraで提供されている「How Google does Machine Learning en Español」というコースを紹介し、その内容と魅力を詳しくレビューしたいと思います。 このコースでは、Google Cloudにおける機械学習の実装に関するベストプラクティスが紹介されており、特にVertex AIの活用方法に焦点を当てています。プログラミング経験が無くても、AutoMLを使用して迅速にモデルを作成、トレーニング、デプロイできる方法が学べるため、初心者にも優しい設計になっています。 コースは全8つのモジュールから成り、特に「Module 1: Qué significa centrarse en la IA」では、機械学習のためのデータ戦略の立て方が詳しく解説されています。また、「Module 3: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI」では、モデルを本番環境に投入するプロセスについての理解が得られます。これにより、実際のビジネスシーンでも役立つスキルを身に付けることができます。 さらに、「Module…

Googleの機械学習について学ぶ:Coursera「How Google does Machine Learning en Français」のレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-fr 今日、機械学習(ML)は、データからインサイトを引き出すための強力なツールとして多くの企業で利用されていますが、その実装は依然として難しいとされています。そこで、Courseraで提供されている「How Google does Machine Learning en Français」というコースを試してみました。このコースは、Google Cloudを使用した機械学習のベストプラクティスを学ぶ絶好の機会です。 特に注目すべきは、Vertex AIというプラットフォームの活用です。このコースでは、AutoMLを使用して、コードを書かずに機械学習モデルを迅速に作成、トレーニング、デプロイする方法が解説されます。 コースのカリキュラムは非常に充実しており、最初のモジュールではコースの概要が紹介され、以降はAIに焦点を当てた企業戦略の構築方法、Googleにおける機械学習の実践、Vertex AIを使った機械学習の開発プロセスなど、様々なテーマがカバーされています。 特に印象的だったのは、最終モジュール「責任あるAIの開発」です。ここでは、機械学習システムがデフォルトで公平でない理由や、機械学習を製品に組み込む際の留意点が語られています。これにより、ただ技術を学ぶだけではなく、倫理的な側面にも目を向けた教育がなされている点が大変重要です。 このコースは、初心者から中級者まで、誰にでもお勧めできます。特に実務に役立つ知識を得たい方や、Google Cloudを使用して自分のプロジェクトに機械学習を取り入れたい方には、非常に価値のある内容となっています。興味がある方は、ぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-fr

Courseraのおすすめコース: How Google does Machine Learning 日本語版レビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-jp はじめに 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「How Google does Machine Learning 日本語版」についてレビューしたいと思います。このコースは、Google Cloudを使用した機械学習のベストプラクティスについて学ぶことができ、特にVertex AIプラットフォームを使ったAutoMLの手法に焦点を当てています。 コースの概要 このコースは、機械学習の基礎から応用までを網羅しており、AIファーストの概念から、Googleが長年培ったノウハウ、インクルーシブMLの重要性まで多岐にわたります。また、AI Platform Notebooksの利用方法も学べるため、クラウドベースの開発環境での実践的なスキルを習得することもできます。 講座の内容詳細 コースは複数のモジュールに分かれており、それぞれが重要なテーマを取り扱っています。特に印象に残ったのは「インクルーシブ ML」モジュールです。ここでは、機械学習が公平でない理由や、システムを実装する際の留意点について詳しく学べました。 おすすめポイント このコースは、初心者から中級者まで幅広く対応しており、特にGoogle製の技術を使って機械学習を学びたい方には最適です。実際の現場でのノウハウを持つGoogleのエキスパートが指導するので、非常に実践的で役立つ内容が満載です。さらに、日本語で提供されているため、言語の壁を感じることなく受講できます。 まとめ 全体として、「How Google does Machine Learning 日本語版」は、機械学習に関する深い理解を得るための素晴らしいコースです。特にGoogle CloudやVertex AIに興味がある方にはぜひおすすめしたい内容です。受講してみて、自分のスキルをさらに向上させるチャンスを利用してみてください!…

GCPでのスマートアナリティクス、機械学習、AIコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br 本日は、Courseraで提供されている「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro」コースについてレビューしたいと思います。ここでは、データパイプラインに機械学習を組み込む方法や、Google Cloud Platform(GCP)を利用する際の様々なアプローチに焦点を当てています。 このコースでは、機械学習が企業のインサイトの抽出をどのように助けるかを紹介しています。特に、少ないカスタマイズで済む場合にはAutoMLを使用し、ニーズに応じてAI Platform NotebooksやBigQuery Machine Learningを活用する方法も説明されています。 コースのシラバスは以下の通りです: 1. **Introdução** – コースの概要を紹介します。 2. **Introdução ao Analytics…

Courseraコースレビュー:Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es コースの紹介 「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español」は、データパイプラインにおける機械学習の統合に焦点を当てた非常に興味深いコースです。このコースでは、Google Cloudを利用して、どのように企業がデータからアナリティクスを引き出すことができるのかを学ぶことができます。 コースの構成 このコースは以下のようなモジュールで構成されています。 はじめに:コースとカリキュラムの紹介 アナリティクスとAIの導入:Google CloudでのAAオプションについて学びます。 事前に作成されたAAモデルのAPIを用いた非構造化データの分析:非構造化データの分析に必要な技術を習得します。 Notebookによるマクロデータ分析:Notebookを活用したデータ分析の実践的なアプローチ。 KubeflowによるAAプロダクションパイプラインの構築:カスタムAAモデルの作成に必要な知識を得ます。 BigQuery MLを用いたSQLを用いたカスタムモデルの作成:BigQuery MLについての深い理解を得ます。 AutoMLによるカスタムモデルの作成:AutoMLを用いたカスタムモデルの生成方法を学びます。 まとめ:コース全体の内容の振り返り。 おすすめポイント このコースの最大の魅力は、実践的な内容が充実していることです。具体的には、AutoMLを用いた少ないカスタマイズから、NotebooksやBigQueryを利用した高度なカスタマイズまで、幅広い内容がカバーされています。これにより、初心者から上級者まで幅広い学習者がそれぞれのニーズに応じて学べる環境が整っています。…

Courseraのコース「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版」をレビューします

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp 今日は、Courseraの人気コース「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版」をご紹介します。このコースは、Google Cloud Platform (GCP) 上で機械学習をデータパイプラインに組み込む方法を学ぶことができます。特に、データ分析や機械学習に興味がある人、またはこれから始めたい人には非常に役立つ内容が詰まっています。 まず、コースの内容には、機械学習の基礎から始まり、AutoML、AI Platform Notebooks、BigQuery Machine Learningなど、GCP上でのさまざまなMLツールの使い方を学ぶことができます。特に、実際に手を動かして学べるQwiklabsが用意されているため、実践的なスキルを身につけることができる点が魅力です。 コースは次のようなモジュールで構成されています: 1. はじめに – コースの概要とアジェンダ 2. 分析とAIの概要 – GCPでのMLの種類…

Coursera コースレビュー: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp コース概要 「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud」は、データパイプラインに機械学習を組み込むことでデータからの洞察を抽出する能力を向上させることを目指したコースです。Google Cloudを用いたさまざまな機械学習の選択肢を提供し、AutoMLによるカスタマイズなしでも利用できる機能を説明しています。さらに、NotebooksやBigQuery MLにより、よりパーソナライズされた機械学習の能力を紹介します。また、Vertex AIを使用して、機械学習ソリューションの生産環境への移行方法も学べます。 カリキュラムの詳細 イントロダクション: コースの概要とアジェンダを紹介します。 分析とAIの紹介: Google Cloudにおける機械学習の選択肢について説明します。 非構造化データのための事前構築済みMLモデルAPI: 非構造化データに対する事前構築済みML APIの利用について焦点を当てます。 ノートブックを用いたビッグデータ分析: ノートブックの使用方法について学びます。 生産MLパイプライン: カスタムMLモデルの構築とVertex AIやTensorFlow…

Coursera コースレビュー: Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-br 概要 私たちは、現在のデジタル時代において、機械学習(ML)がますます重要になってきていることを知っています。でも、どのように始めるべきでしょうか?このブログでは、Courseraのコース「Launching into Machine Learning em Português Brasileiro」についてレビューし、このコースがどのように私たちのデータ科学の旅を加速してくれるかをお話しします。 コースの特徴 まず、このコースでは、データの質を向上させる方法やデータの探索的分析について議論します。特に、AutoMLやVertex AIを使用してコードを書くことなくMLモデルを作成、トレーニング、デプロイする方法について詳しく説明します。また、BigQuery MLの利点についても紹介され、MLモデルの最適化や一般化についても理解を深めることができます。 シラバスの概要 コースは以下のモジュールで構成されています: Introdução: コースの目的や概要を紹介。 Conheça seus dados: データの質の改善方法と、探索的データ分析の重要性を探ります。 Machine learning na prática: 機械学習の主要なタイプを紹介し、プロフェッショナルとしての成長を促進。 Como treinar…

機械学習入門コースレビュー:『Launching into Machine Learning en Français』

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-fr はじめに 最近、私が受講したCourseraのコース『Launching into Machine Learning en Français』をレビューしたいと思います。このコースは、データの質を改善する方法や探索的分析の実施についての議論から始まり、プログラミングの経験がなくても機械学習モデルを作成・訓練・デプロイできるVertex AI AutoMLを紹介します。 コースの概要 このコースは、データのクレンジングや探索的データ分析の重要性に焦点を当て、その後、機械学習の実際のアプローチ、AutoMLモデルの訓練、BigQuery MLの紹介、モデルの最適化、一般化とサンプリングのテクニックに至るまで、順を追って学んでいきます。 コースの魅力 このコースの最大の魅力は、プログラミングをすることなく機械学習を始められる点です。特に、初心者にとっては、パラメータを調整したり、複雑なコードを書くことなく、理論を実践に結びつけることができるのは非常に有益です。 さらに、BigQuery MLの利用により、データのストレージと処理がスムーズになるため、データサイエンスに必要な環境を簡単に構築できます。コースを通して、モデルの最適化に関する具体例や実践的な方法論も学ぶことができ、これは実際のプロジェクトに非常に役立ちます。 総合評価 『Launching into Machine Learning en Français』は、特にフランス語を母国語とする学習者向けに設計されており、機械学習を始めたい方に最適なコースです。データのクレンジングからモデルの評価まで、包括的にカバーされており、実務に活かせる知識が得られる内容になっています。このコースを受講することで、機械学習という分野に自信を持って臨むことができるようになります。 おすすめの理由 もし機械学習の基礎を身に付けたいと考えているなら、このコースを強くおすすめします。簡潔な説明と実用的なアプローチで、知識をしっかりと定着させることができます。 Enroll Course:…