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Google CloudのMLパイプラインコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud はじめに 機械学習(ML)が急速に進化する中で、その実装手法も日々進化しています。そこで、Google Cloudの「ML Pipelines on Google Cloud」コースを受讲することにしました。このコースでは、MLエンジニアやトレーナーから直接学ぶことができ、最新のMLパイプラインの開発に触れることができます。 コース概要 このコースでは、TensorFlow Extended(TFX)について深く学びます。TFXは、Googleによって開発された生産機械学習プラットフォームで、MLパイプラインとメタデータの管理を行うものです。最初のモジュールでは、TFXの基本概念やパイプラインコンポーネント、パイプラインのオーケストレーションなどの基礎を理解することができます。 シラバスについて 以下に、コースの主要なモジュールを紹介します: Welcome to ML Pipelines on Google Cloud – コースの紹介とアウトライン Introduction to TFX Pipelines – TFXパイプラインの基本…

DevOpsキャップストーンプロジェクトのレビューとおすすめポイント

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-capstone-project 最近、私はCourseraの「DevOpsキャップストーンプロジェクト」コースを受講しました。このコースは、今まで学んできたDevOpsやソフトウェアエンジニアリングのスキルを実践で試す絶好の機会です。特に、マイクロサービスを安全に開発、テスト、デプロイメント、監視、改善する一連のスプリントを通じて、さまざまなツールやテクニックを用いながらプロジェクトを進めることができます。 このコースの内容は、アジャイル計画の立案から始まり、ユーザーストーリーやカンバンボードの作成、テスト駆動開発(TDD)によるRESTfulサービスの開発、さらには継続的インテグレーション(CI)やデプロイメントの自動化に至るまで、多岐にわたります。 特に印象的だったのは、Kubernetesへのデプロイメント部分です。ここでは、Dockerイメージの作成からKubernetes/OpenShiftクラスターへのデプロイまで、自分の手でサービスを展開するという楽しい工程がありました。さらに、Tektonパイプラインを使った継続的デリバリーの自動化も、このコースの大きな魅力の一つです。 最後には、ピアレビューを通じて同コースを受講した他の受講生の作業を評価する機会もあります。これにより、学んだことを他の人と共有し、実践する良い機会になります。 全体として、「DevOpsキャップストーンプロジェクト」は、実践的なスキルを学ぶための素晴らしいコースです。DevOpsの基礎がある方には特におすすめです。手を動かしながら学ぶことで、理論が実際の開発にどう活かされるかを実感できるでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-capstone-project

CourseraでのDevOps on AWSコースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-code-build-test こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「DevOps on AWS: Code, Build, and Test」コースについてお話ししたいと思います。DevOpsは、文化的な哲学、実践、そしてツールを組み合わせたものです。このプロセスは、アプリケーションやサービスを高い速度で提供する能力を向上させ、より迅速に製品を進化させるためのものです。 このコースは、特にAWSの利用を通じてDevOpsの実践を学ぶことができる点が魅力です。最初の週では、DevOpsの基本的な哲学やツールについて学び、その知識を基にAWS Cloud9を使用してサンプルアプリケーションの開発環境を構築します。手を動かしながら学ぶスタイルが非常に効果的です。 2週目には、継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー(CI/CD)パイプラインのさまざまな段階でテストを組み込むことの重要性を学びます。AWS CodeBuildを使用してアプリケーショントestsを行い、AWS CodePipelineでリリースプロセスを自動化し、AWS CodeDeployを使ってコードの展開を自動化する方法を実践します。 このコースは、DevOpsを初めて学ぶ方や、AWSを利用した効率的な開発手法を習得したい方にとって非常に有益です。また、実際に手を動かしながら学べるので、理解も深まります。このコースを受講することで、業界で求められるスキルを身につけることができ、キャリアアップにもつながるでしょう。ぜひ受講をおすすめします! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-code-build-test

AWSでのDevOpsを極める!「DevOps on AWS: Operate and Monitor」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-operate-monitor はじめに アマゾンウェブサービス(AWS)の進化とともに、DevOpsはますます重要な役割を果たしています。本記事では、Courseraで提供されている「DevOps on AWS: Operate and Monitor」コースについて詳しく紹介し、その魅力をお伝えします。 コースの概要 このコースは、DevOpsシリーズの第3弾であり、AWSサービスを活用してアーキテクチャの制御を行い、より円滑な運用状態を実現する方法を学びます。モニタリングと運用は、リリースパイプラインや本番環境において極めて重要な要素であり、それによって現在稼働中のインフラの状態を把握し、変更や改善を行うための手段を提供します。 シラバスの概要 第1週最初の週では、DevOps on AWSシリーズの第1および第2コースでカバーしたトピックを振り返ります。そして、モニタリングの重要性や、環境にインストゥルメントを使うことの利点について学びます。Amazon CloudWatchが提供するデータやアクション可能なインサイトを活用して、アプリケーションをモニタリングし、システム全体のパフォーマンスの変化に迅速に対応する方法を探ります。さらに、パイプラインの変更を監視するための他の重要なAWSソリューションについても実践します。 第2週第2週目では、継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)パイプラインにおける運用の重要性について学び、クラウドリソースにおける未管理の構成変更を検出する方法を発見します。このコースでは、AWSのDevOps運用およびモニタリングソリューションに重点を置いていますが、DevOpsコミュニティで広く使用されているサードパーティ製のオープンソースツールについても学びます。最後に、AWS Systems Managerを使用してコマンドを実行し、ログをAmazon CloudWatchに出力するハンズオンに取り組みます。 おすすめ理由 このコースは、AWSにおけるDevOpsの理解を深めたい方、特にモニタリングや運用にフォーカスを当てた方にとって最適な選択です。実践的な手法を通じて学ぶことができ、古典的な理論だけでなく、現代のDevOps環境におけるツールやテクニックについても知識を身につけることができます。 特に、Amazon CloudWatchの使い方をしっかりと学ぶことで、実際の業務に役立つスキルを高めることができます。従来のDevOpsプロセスに新たな視点を加えることができるでしょう。 まとめ 「DevOps on AWS: Operate…