Tag: Cloud Data Fusion

구글 클라우드에서 배치 데이터 파이프라인 구축하기: Coursera 강좌 리뷰

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp 강좌 개요 업계에서 데이터는 필수 자원이 되었고, 이를 효과적으로 처리하는 방법을 배우는 것은 매우 중요합니다. Coursera에서 제공하는 ‘구글 클라우드에서 배치 데이터 파이프라인 구축하기‘ 강좌는 데이터 파이프라인의 다양한…

カリキュラムレビュー:Courseraの「Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro」

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro」コースについてご紹介します。このコースは、データエンジニアリングに関心がある方々にとって非常に役立つ内容です。 コースの概要 このコースでは、データパイプラインがどのように機能するか、そしてそれぞれのパラダイム(抽出・ロード、抽出・ロード・変換、抽出・変換・ロード)が適切に適用される状況について詳しく学びます。また、Google Cloudでデータを変換するためのさまざまな技術(BigQuery、DataprocでのSpark実行、Cloud Data Fusionでのパイプライン作成など)についても触れます。 シラバスの詳細 1. はじめに:コースの紹介とスケジュール 2. バッチデータパイプラインの作成の導入:EL、ELT、ETLの方法の違いと使用シーン 3. DataprocでのSparkの実行:Hadoopの実行方法、Cloud Storageの使用法、Dataprocジョブの最適化 4. Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理:データ処理パイプラインの作成 5. Cloud Data…

Courseraコースレビュー:GCPでのバッチデータパイプライン構築

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている非常に興味深いコース「Building Batch Data Pipelines on GCP en Español」についてレビューします。このコースでは、データパイプラインの基本的な概念から始まり、Google Cloud Platformのさまざまな技術を使用したデータ処理の方法を学ぶことができます。 ### コースの概要 このコースでは、バッチデータの処理方法について、EL、ELT、ETLといったパラダイムの違いや各手法の利用シーンについて詳しく学ぶことができます。特に、データを扱う上での各手法のメリットやデメリットを理解することができ、実際にどのようにしてそれらを適用するかを学びます。 ### シラバスの詳細 1. **イントロダクション**: コースの目的と概要を理解します。 2. **バッチデータパイプラインの構築**: ここではEL、ELT、ETLの方法を詳しく見て、それぞれの適用シーンを学びます。 3. **DataprocでのSparkの実行**: Hadoopを用いたデータ処理の実行方法について説明します。 4. **Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理**: 効率的なデータパイプラインを構築するためのDataflowの利用方法を取り上げます。…

GCPでのバッチデータパイプライン構築コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版」というコースについてレビューを行いたいと思います。このコースは、バッチデータパイプラインに関する基本から応用までを学ぶのに非常に役立つ内容となっています。 コース概要このコースでは、データパイプラインの設計に関するフレームワーク(EL、ELT、ETL)の違いと、それぞれの適切な使い方について学べます。また、Google Cloud Platform(GCP)のさまざまなテクノロジーを用いた具体的な手法にも焦点が当てています。それにより、実践的なスキルを身につけるためのQwiklabsを活用し、実際にデータパイプラインを構築する過程を体験することが可能です。 モジュール内容このコースは、いくつかのモジュールで構成されています。まず、バッチデータパイプラインの基礎を学んだ後、DataprocでのSparkの実行方法や、Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理の手法、さらにCloud Data FusionとCloud Composerによるパイプライン管理のテクニックについて深堀りします。 受講のメリットこのコースの最大の魅力は、理論だけでなく実践が豊富である点です。特に、Qwiklabsを使ったハンズオンの内容は、学んだ理論を自分のものにする助けになります。また、受講者同士のディスカッションを通じて、他の参加者の視点や経験を学ぶことができるのも良い点です。 まとめGCPでのバッチデータパイプライン構築に関する基礎をしっかりと学びたい方や、クラウド技術に興味がある方には、ぜひこのコースをおすすめします。実践的な知識を得ることができ、今後のキャリアに大いに役立つ内容です。興味のある方は、早速チェックしてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp

Google Cloud上のバッチデータパイプライン構築コースのレビューと推奨

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp はじめに 今の時代、データはビジネスにとって不可欠な資産となっています。特に、バッチデータパイプラインを構築するスキルは非常に重要です。私は、Courseraで提供されている「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースを受講してみました。このコースの内容や自分の感想をシェアしたいと思います。 コースの概要 このコースでは、データパイプラインの構築に必要な基本的な考え方や手法を学びます。主に、データの抽出と読み込み(EL)、抽出、読み込み、変換(ELT)、および抽出、変換、読み込み(ETL)のパラダイムの違いと、それぞれの適切な使用ケースについて説明されています。 シラバス はじめに: コースの概要と進行についての説明 バッチデータパイプラインの基礎: EL、ELT、ETLの手法のレビューとご利用方法 DataprocでのSpark実行: HadoopをDataprocで実行する方法、Cloud Storageを活用し、Dataprocジョブを最適化する方法を学びます。 Dataflowによるサーバレスデータ処理: データ処理パイプラインを構築するためのDataflowの使用法を扱います。 Cloud Data FusionとCloud Composerによるデータパイプラインの管理: パイプラインの管理方法について詳しく学びます。 コースのまとめ: これまでの学習内容の総まとめ…