The Eye to Your Ideal Course
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/azure-data-lake-storage-gen2-and-data-streaming-solution مقدمة إذا كنت تبحث عن دورة تعزز معرفتك في تخزين البيانات وتحليلها على سحابة Azure، فإن دورة “Azure Data Lake Storage Gen2 and Data Streaming Solution” هي…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploying-secure-kubernetes-containers-in-production-es 구글 쿠버네티스 엔진으로 프로덕션 아키텍처 구축하기 최근에는 클라우드 컴퓨팅과 컨테이너 기술이 급격히 발전하면서, 많은 개발자와 기업들이 최적의 아키텍처 설계를 위해 고민하고 있습니다. 그중에서도 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)은 특히…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es ¡Hola a todos! Hoy quiero compartir con ustedes mi experiencia con el curso “Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español” disponible en Coursera. Este…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br 안녕하세요, 데이터 엔지니어링에 관심이 있는 여러분!오늘은 Coursera에서 제공하는 “Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro” 과정을 소개하고 리뷰해보겠습니다. 이 과정은 데이터 레이크와 데이터…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp 最近、Courseraで提供されている「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版」コースを受講しました。このコースは、データエンジニアリングにおける重要な2つのコンポーネントであるデータレイクとデータウェアハウスの理解を深めるために設計されています。 まず、このコースの概要について触れたいと思います。「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの一部として、このコースはデータエンジニアの役割や、なぜクラウドでデータエンジニアリングを行う必要があるのかといった基礎知識を提供します。 コースは数つのモジュールから構成されており、まずはデータエンジニアリングの概要が解説されます。データエンジニアがどのような役割を果たし、ビジネスにどのようなメリットをもたらすかがしっかりと説明されています。 次に、データレイクの構築についてのモジュールでは、Google CloudのCloud Storageを利用したデータレイクの適切な使い方が紹介されます。この部分では、実際のユースケースが示され、具体的な実践方法が学べます。 また、データウェアハウスに関するモジュールでは、Google CloudのBigQueryに焦点を当てており、この強力なツールを用いてデータをどのように管理・分析するかについて詳しく説明されています。 最後に、コースのまとめに関しても言及されており、主な学習ポイントが整理されています。これにより、自分の学びを振り返る良い機会が得られました。 このコースは、特にデータエンジニアリングを学びたい初心者や、中級者にとって非常に有用です。クラウド上でのデータ処理の方法に興味がある方には特におすすめです。コースを修了後は、ぜひ「Building Batch Data Pipelines on Google…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp こんにちは、皆さん。 今日は、Courseraで提供されている「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版」コースについてレビューしたいと思います。このコースはデータエンジニアリングの基礎を学ぶ上で非常に役立つもので、特にGoogle Cloud Platform（GCP）を使ったデータ管理に興味がある方におすすめです。 概要 このコースでは、データパイプラインの主要コンポーネントであるデータレイクとデータウェアハウスについて詳しく学ぶことができます。各ストレージタイプのユースケースを理解することができ、GCPでの具体的なソリューションも紹介されます。また、データエンジニアの役割や、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについても触れられており、クラウド環境でデータエンジニアリングを学ぶ理由がしっかりと説明されています。 シラバスについて このコースは数つのモジュールに分かれており、以下のような内容が含まれています： 1. **はじめに** – コースの全体像と目的を紹介。 2. **データエンジニアリングの概要** – データエンジニアの役割について説明。 3. **データレイクの構築** –…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/security-best-practices-in-google-cloud 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「Security Best Practices in Google Cloud」というコースについて紹介したいと思います。このコースは、Google Cloudにおけるセキュリティ対策や技術に関する幅広い内容を自己学習形式で学ぶことができるものです。 このコースでは、録画された講義、デモンストレーション、実践的なラボを通じて、Google Cloudソリューションのセキュリティコンポーネントを探索し、展開する方法を学びます。Cloud Storageのアクセス制御技術、セキュリティキー、顧客提供の暗号化キー、APIアクセス制御、スコーピング、シールドVM、暗号化、サイン付きURL、さらにはKubernetes環境のセキュリティ確保も含まれています。 コースの概要 このコースでは、前提知識として「Managing Security in Google Cloud」コースの内容を基にして、さまざまなセキュリティ「ベストプラクティス」を実装し、悪意のある攻撃に対するリスクを減少させる方法を学ぶことができます。 モジュール内容 1. **Compute Engineのセキュリティ**: サービスアカウント、IAMロール、APIスコープを活用したCompute Engineのセキュリティ技術とベストプラクティスを学びます。 2. **クラウドデータのセキュリティ**: IAM権限やアクセス制御リストを管理し、データの監査、Cloud Storageバケットのアクセス管理についての技術とベストプラクティスを取り上げます。 3.…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/getting-started-app-development-jp Überblick über den Kurs Der Kurs „Getting Started with Application Development 日本語版“ ist ein hervorragendes Einstiegsglied für alle, die die Grundlagen der Anwendungsentwicklung mit Google Cloud erkunden…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-fundamentals-br Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Kenntnisse über Google Cloud zu erweitern, kann ich den Kurs ‘Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure’ nur wärmstens empfehlen. Dieser Kurs wird…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es Einführung In der heutigen datengetriebenen Welt sind Datenlake und Data Warehouse unerlässliche Bestandteile jeder Datenpipeline. Der Kurs “Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español”…